在近期舉辦的浦江論壇“人工智能賦能科學(xué)研究”專題研討會(huì)上，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍人物周伯文教授圍繞AI4S（人工智能賦能科學(xué)研究）領(lǐng)域的前沿議題，系統(tǒng)提出了六個(gè)關(guān)鍵性思考方向。這場以“邊界、預(yù)測、交叉、形式化、驗(yàn)證、新科學(xué)”為脈絡(luò)的學(xué)術(shù)探討，引發(fā)了學(xué)界對(duì)人工智能與科學(xué)創(chuàng)新關(guān)系的深度反思。9AR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

針對(duì)“人工智能是否具備解決所有科學(xué)問題的潛力”這一核心命題，周伯文通過數(shù)學(xué)史與計(jì)算科學(xué)的雙重維度展開論證。他以希爾伯特可判定性問題、哥德爾不完備定理為理論基點(diǎn)，結(jié)合吳文俊院士在機(jī)器證明領(lǐng)域的突破性實(shí)踐，指出當(dāng)前對(duì)AI能力的認(rèn)知正經(jīng)歷從“過度樂觀”到“理性回歸”的轉(zhuǎn)變。盡管通用人工智能（AGI）的融合發(fā)展可能突破現(xiàn)有邊界，但科學(xué)探索的本質(zhì)仍需遵循客觀規(guī)律。9AR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在預(yù)測能力評(píng)估環(huán)節(jié)，專家組通過具體案例揭示技術(shù)局限。以AlphaFold預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)為例，該技術(shù)雖能精準(zhǔn)模擬分子構(gòu)型，卻無法闡釋折疊機(jī)制背后的物理原理。更復(fù)雜的混沌系統(tǒng)如三體問題，即便采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期模擬，長期預(yù)測仍面臨不可逾越的障礙。這印證了單純依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測模式存在本質(zhì)缺陷，亟需AGI技術(shù)路徑實(shí)現(xiàn)認(rèn)知躍遷。9AR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

關(guān)于科學(xué)表征的語言之爭，研討溯源至1972年圖靈獎(jiǎng)得主迪克斯特拉的學(xué)術(shù)主張。與會(huì)者重溫了韋達(dá)、笛卡爾等人構(gòu)建數(shù)學(xué)符號(hào)體系的里程碑意義，指出自然語言在描述自然規(guī)律時(shí)的表達(dá)局限。當(dāng)前實(shí)驗(yàn)室正在推進(jìn)的多模態(tài)表征研究，試圖在自然語言與形式化語言之間建立新的解釋框架，這被視為突破科學(xué)表述瓶頸的關(guān)鍵嘗試。9AR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

跨學(xué)科融合領(lǐng)域的歷史經(jīng)驗(yàn)為當(dāng)下研究提供重要啟示。分子生物學(xué)奠基人韋弗早在1933年就預(yù)言物理學(xué)與生物學(xué)的交叉將催生革命性突破，洛克菲勒基金會(huì)持續(xù)投入的決策最終驗(yàn)證了這一判斷。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)起的“攀登者計(jì)劃”正沿襲這種戰(zhàn)略思維，通過構(gòu)建跨學(xué)科研究平臺(tái)，試圖復(fù)制分子生物學(xué)級(jí)別的科學(xué)范式變革。9AR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在科學(xué)發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證體系的構(gòu)建上，專家設(shè)計(jì)了思想實(shí)驗(yàn)：若僅提供1905年前的學(xué)術(shù)資料，AI能否獨(dú)立推導(dǎo)出廣義相對(duì)論？該命題揭示重大科學(xué)突破需要研究者、工具與研究對(duì)象的三維互動(dòng)。實(shí)驗(yàn)室提出的系統(tǒng)性解決方案強(qiáng)調(diào)，AI應(yīng)作為認(rèn)知增強(qiáng)工具，通過跨域知識(shí)整合、研究工具優(yōu)化和對(duì)象深度解析，全程參與科研創(chuàng)新鏈條。9AR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

人文社科領(lǐng)域的量化研究引發(fā)激烈討論。美學(xué)大模型對(duì)梵高與徐悲鴻作品評(píng)分差異的案例，暴露出當(dāng)前AI在文化價(jià)值判斷上的局限性。但周伯文同時(shí)展示實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的“書生·妙析”系統(tǒng)，該平臺(tái)通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)化分析框架，正在為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)研究提供新的度量工具。這種技術(shù)演進(jìn)預(yù)示著AI將重塑傳統(tǒng)科學(xué)認(rèn)知體系，催生跨學(xué)科研究新范式。9AR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這場思想交鋒最終凝聚為學(xué)術(shù)共識(shí)：在人工智能時(shí)代，科學(xué)探索的指南針始終由人類的好奇心與價(jià)值觀掌控。與會(huì)者強(qiáng)調(diào)，既要清醒認(rèn)識(shí)技術(shù)邊界避免盲目追捧，也要把握融合機(jī)遇防止錯(cuò)失創(chuàng)新窗口。當(dāng)AGI技術(shù)成為認(rèn)知引擎，人類科學(xué)精神將成為指引技術(shù)向善的核心驅(qū)動(dòng)力。9AR28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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