虛擬人再升級，企業(yè)可以解放雙手了？
來源：伯虎財經(jīng)今天想跟大家來嘮嘮AI，其實聊到這個話題很多人都不陌生了。在ChatGPT和AIGC大熱背后，還有一位低調(diào)的“大佬”——虛擬人。比如咱們熟知的虛
當前，“人工智能+”浪潮席卷科研領(lǐng)域，AI技術(shù)正成為推動多學科突破瓶頸、實現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵力量。在人工智能深度賦能的背景下，科學探索的邊界不斷拓展，人類對未來發(fā)展的思考也愈發(fā)深刻。
在近期舉辦的“人工智能賦能科學研究”專題論壇上，多位專家學者圍繞AI在科研中的應(yīng)用展開深入探討。上海人工智能實驗室主任周伯文提出，與其被動預(yù)測未來，不如主動創(chuàng)造未來。這一觀點引發(fā)了與會者的廣泛共鳴。
在傳染病防治領(lǐng)域，AI技術(shù)展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力。中國科學院院士徐濤介紹，通過AI參與抗原、抗體結(jié)構(gòu)解析，科研人員能夠在1個月內(nèi)研發(fā)出未知病原抗原檢測試劑盒，90天內(nèi)獲得中和抗體藥物。相關(guān)裝備的通量提升數(shù)十倍，抗體開發(fā)周期縮短至2周，為疫情防控提供了有力支撐。
物質(zhì)科學研究同樣受益于AI技術(shù)。中科院物理研究所所長方忠指出，面對跨尺度計算的挑戰(zhàn)，AI提供了兩條創(chuàng)新路徑：一是通過代理模型，用機器學習替代耗時費力的計算或?qū)嶒?；二是運用生成模型，直接從數(shù)據(jù)中提取經(jīng)驗并反向生成材料。這種“反向設(shè)計”模式被視為物質(zhì)科學研究的終極目標。
在氣候科學領(lǐng)域，AI技術(shù)為極端氣候事件的建模提供了新思路。上?？茖W智能研究院理事長吳力波表示，AI驅(qū)動的氣候風險感知系統(tǒng)，能夠深化研究人員對大氣、海洋、陸地多系統(tǒng)反饋機制的理解，為應(yīng)對氣候變化提供科學依據(jù)。
盡管AI賦能科研成效顯著，但與會專家也保持理性思考。周伯文引用“阿瑪拉定律”指出，人們往往高估技術(shù)的短期影響，卻低估其長期變革。他提出“AI4S六問”，包括邊界、預(yù)測、語言、交叉、驗證和新科學等問題，引發(fā)學界對AI賦能科研的深入反思。
在“邊界之問”中，周伯文以數(shù)學史為例，回顧了希爾伯特“可判定性問題”、哥德爾定理和圖靈證明等重要理論，指出AI賦能科研可能面臨類似的邊界劃定與突破問題。他強調(diào)，在關(guān)注AI技術(shù)當前應(yīng)用的同時，更要思考其長遠影響。
關(guān)于AI與科研的關(guān)系，周伯文認為，多學科交叉融合是科學研究的肥沃土壤。他以分子生物學的誕生為例，說明交叉學科能夠催生重大科學突破。1933年，美國數(shù)學家沃倫·韋弗預(yù)言生物學與物理學的交叉將引領(lǐng)未來研究，隨后分子生物學的興起印證了這一判斷。
在論壇圓桌討論環(huán)節(jié)，專家們就AI的終極形態(tài)展開激烈辯論。上海創(chuàng)智學院副教授李怡康認為，當前AI是人類的“外骨骼”，但在生物醫(yī)學等領(lǐng)域，未來可能形成以AI為核心、人類為輔助的研發(fā)模式。晶泰科技首席科學家張佩宇則預(yù)測，AI將承擔更多調(diào)度與決策工作，其工作比例可能提升至80%至90%。
浙江大學教授陳華鈞提醒，隨著AI自主性增強，其潛在風險也在上升。AI可能設(shè)計出人類難以理解或不愿接受的事物，因此人類應(yīng)扮演監(jiān)管角色，而非單純輔助。華大智造高級副總裁楊夢則提出，AI與人類是分工協(xié)同關(guān)系，人類的情商、好奇心和跨學科共情能力是科研中不可替代的要素。
周伯文在總結(jié)中強調(diào)，盡管AI正在加速拓展知識邊界，但科學探索的方向始終由人類的好奇心與價值觀指引。這一觀點為AI時代的科研發(fā)展提供了重要思考維度。
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