小米降噪藍(lán)牙耳機(jī)Necklace分享：聽一首歌 讀懂一個(gè)故事
在今天下午的小米Civi 2新品發(fā)布會(huì)上，小米還帶來了一款新的降噪藍(lán)牙耳機(jī)Necklace，我們也在發(fā)布結(jié)束的第一時(shí)間給大家?guī)磉@款耳機(jī)的簡單分享。現(xiàn)在大家能見到最多的藍(lán)牙耳機(jī)
阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價(jià)值日益凸顯。在教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器、潤滑劑和儀表盤。2021年，教育部印發(fā)《普通高等學(xué)校本科教育教學(xué)審核評估實(shí)施方案（2021—2025 年）》，要求堅(jiān)持方法創(chuàng)新，綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，深度挖掘常態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，切實(shí)減輕高校負(fù)擔(dān)，提高工作實(shí)效。2025年，教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》，提出要賦能教育評價(jià)改革，建立基于大數(shù)據(jù)和人工智能支持的教育評價(jià)機(jī)制。推動(dòng)實(shí)現(xiàn)教學(xué)全過程、全要素伴隨式數(shù)據(jù)采集，開展精準(zhǔn)畫像。
如何充分利用數(shù)據(jù)“把脈”課堂？銳取創(chuàng)新推出AI課堂數(shù)據(jù)要素方案，專注于教育場景數(shù)據(jù)要素開發(fā)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，“解碼”課堂！
一、采集：多維度課堂數(shù)據(jù)
依托自主研發(fā)的課堂智能采集設(shè)備，銳取AI課堂數(shù)據(jù)要素解決方案全面采集課堂中老師授課音視頻、課堂軌跡、PPT課件、板書內(nèi)容、學(xué)生考勤、學(xué)生專注度、師生互動(dòng)情況等多種課堂觀測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對課堂數(shù)據(jù)的全方位感知，完成多維度課堂數(shù)據(jù)要素采集。
課堂數(shù)據(jù)：AI精準(zhǔn)識別老師巡視、板書、講授、提問、演示、紀(jì)律管理、課堂情緒及學(xué)生讀寫、聽講、趴桌子、起立、舉手、交頭接耳、玩手機(jī)等行為，完整記錄課堂過程
課堂考勤：AI識別并分析人臉信息，高效完成課堂師生考勤
語音實(shí)錄：對課堂錄音進(jìn)行分析，識別教師語速、速調(diào)、情緒。通過AI語音轉(zhuǎn)文字，對課堂語言文本分析教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)節(jié)奏、教學(xué)模型等
PPT：通過OCR技術(shù)對課件進(jìn)行識別，生成PPT切片，可快速定位知識點(diǎn)講解視頻
板書：AI板書增強(qiáng)對教師書寫內(nèi)容進(jìn)行整理，形成知識點(diǎn)
專家評課：教務(wù)處可自定義評價(jià)模板，完成多維度課堂評價(jià)
二、數(shù)據(jù)：課堂數(shù)據(jù)要素報(bào)告
為破解傳統(tǒng)課堂分析中“憑感覺、難量化”的困境，銳取將復(fù)雜的課堂場景拆解為老師授課音視頻、課堂軌跡、PPT課件、板書內(nèi)容、學(xué)生考勤、師生互動(dòng)等多項(xiàng)課堂觀測數(shù)據(jù)，生成直觀全面的課堂數(shù)據(jù)要素報(bào)告。
（一）教風(fēng)學(xué)風(fēng)「放大鏡」
教師紀(jì)律：關(guān)注教師是否存在遲到、早退、拖堂的情況
教師言論：要求教師不存在貶低侮辱、威脅恐嚇、負(fù)能量語言，或傳遞錯(cuò)誤價(jià)值觀
學(xué)生紀(jì)律：關(guān)注學(xué)生是否存在遲到、早退、曠課的情況
情感態(tài)度與價(jià)值觀培養(yǎng)：關(guān)注教師對學(xué)生責(zé)任意識、合作精神、科學(xué)態(tài)度、社會(huì)責(zé)任、家國情懷等方面的正面引導(dǎo)
（二）教師表現(xiàn)「顯微鏡」
教師語速：要求適中且富有節(jié)奏變化
教師普通話：要求吐字清晰，歸音到位，無方言痕跡
教學(xué)媒體使用：要求教師能夠根據(jù)教學(xué)內(nèi)容選擇合適的教學(xué)媒體
重難點(diǎn)講解：要求教學(xué)重難點(diǎn)定位準(zhǔn)確、講解清晰
內(nèi)容呈現(xiàn)：要求教學(xué)內(nèi)容準(zhǔn)確無誤，講解由淺入深、環(huán)環(huán)相扣
教學(xué)節(jié)奏：要求課堂時(shí)間分配合理，核心教學(xué)活動(dòng)
（三）教學(xué)模式「溫度計(jì)」
教學(xué)模式：根據(jù)S-T分析，判斷教師行為在教學(xué)過程中所占的比例，細(xì)分為練習(xí)型、講授型、對話型、混合型
課堂時(shí)間分配：識別并分析教師課堂流程安排的合理性、課堂時(shí)間分配的合理性、學(xué)生活動(dòng)組織的多樣性
課堂互動(dòng)分析：引入麥卡錫4MAT、布魯姆認(rèn)知目標(biāo)分類、弗蘭德斯互動(dòng)分析等專業(yè)教育模型，關(guān)注教師提問方式、教學(xué)方式、引導(dǎo)學(xué)生思考模式
（四）互動(dòng)質(zhì)量「刻度尺」
互動(dòng)數(shù)據(jù)：記錄完整的課堂學(xué)習(xí)中師生互動(dòng)、提問次數(shù)
師生互動(dòng)熱力圖：直觀體現(xiàn)師生互動(dòng)頻次以及互動(dòng)時(shí)間段
關(guān)注教師：課堂教師情緒可作為課堂氛圍及感染力的重要參考
（五）學(xué)生狀態(tài)「掃描儀」
學(xué)生課堂行為：識別學(xué)生在課堂各階段的聽講、觀察、低頭、操作、練習(xí)等行為，判斷學(xué)生行為表現(xiàn)是否與教學(xué)活動(dòng)要求匹配
聽講學(xué)生人數(shù)比：根據(jù)課堂全過程中學(xué)生聽講人數(shù)的整體比例，評估學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的投入與關(guān)注程度
學(xué)生情感表現(xiàn)：關(guān)注學(xué)生在課堂中是否保持正向情緒
（六）板書PPT「打印機(jī)」
課程內(nèi)容摘要：從關(guān)鍵總結(jié)、具體策略、應(yīng)用與思考等多方面概況課堂知識點(diǎn)
PPT識別：關(guān)注課件內(nèi)容，通過PPT切片，完整的生成知識框架
板書識別：關(guān)注教師板書書寫情況，高效記錄課堂筆記
四、分析：課堂AI評價(jià)報(bào)告
課堂數(shù)據(jù)采集完成后，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用DeepSeek大模型對200+項(xiàng)課堂數(shù)據(jù)分析，根據(jù)評價(jià)模板生成智能、全面、專業(yè)的課堂AI評價(jià)報(bào)告。評價(jià)模板可為學(xué)校量身定制。銳取課堂AI評價(jià)報(bào)告基于課堂數(shù)據(jù)要素報(bào)告，為學(xué)情、教情、課堂情況提供精準(zhǔn)量化的綜合評分，為教育生態(tài)帶來理性洞察，讓課堂評價(jià)有據(jù)可依，讓專業(yè)成長有跡可循。
課堂信息：從課堂信息、課堂類型、課堂秩序、綜合評分方面，為您呈現(xiàn)課堂的整體情況
觀測點(diǎn)：從語言、教態(tài)、互動(dòng)等方面客觀呈現(xiàn)課堂中教師教學(xué)行為與學(xué)生學(xué)習(xí)反應(yīng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)
綜合評分：從AI評分和督導(dǎo)評分兩方面展示教師得分
教情分析：從教師課堂行為、詞匯、語速以及情緒變化等方面，反映教師對課堂把控情況
學(xué)情分析：從學(xué)生紀(jì)律表現(xiàn)、行為以及情緒等方面，反映課堂教學(xué)氛圍及學(xué)生學(xué)習(xí)情況
五、管理：沉淀課堂數(shù)據(jù)資產(chǎn)
在長期、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與深度分析過程中，課堂數(shù)據(jù)沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。“班級畫像”與“教師畫像”動(dòng)態(tài)生成與持續(xù)優(yōu)化，并構(gòu)建了“數(shù)據(jù)駕駛艙”，精準(zhǔn)刻畫課堂實(shí)況，全面呈現(xiàn)教師專業(yè)能力與發(fā)展軌跡，共同賦能校園管理。
（一）班級畫像
班級畫像模塊可查看班級基本信息，包括到課率、抬頭率、前排就坐率、學(xué)生專注度、課堂活躍度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。縱向以時(shí)間跨度對比，生成數(shù)據(jù)趨勢圖，追蹤班級變化；橫向以不同課堂數(shù)據(jù)對比，生成數(shù)據(jù)排行榜單，為班級管理優(yōu)化提供清晰依據(jù)。
（二）教師畫像
基于長時(shí)間跟蹤老師課堂情況，持續(xù)匯聚與分析的多維度課堂數(shù)據(jù)要素，生成高精準(zhǔn)的教師畫像。畫像涵蓋了括AI評分、督導(dǎo)評分、教情評分、學(xué)情評分、教風(fēng)評分、學(xué)風(fēng)評分，展示教師的課堂工作量、課堂投入情況、課堂效果、授課特征、教學(xué)風(fēng)格，為教師自我改進(jìn)和專業(yè)發(fā)展提供依據(jù)。
（三）數(shù)據(jù)駕駛艙
面向教務(wù)部門和學(xué)校管理者，數(shù)據(jù)駕駛艙對校園運(yùn)行態(tài)勢和質(zhì)量狀況進(jìn)行全局性監(jiān)測與可視化展示，包括學(xué)校教師數(shù)、開設(shè)課程數(shù)、正在進(jìn)行的課程、督導(dǎo)計(jì)劃完成度、課堂異常情況等，從而全面呈現(xiàn)不同維度下的課堂質(zhì)量，為教務(wù)部門和學(xué)校管理者提供全校運(yùn)行的宏觀視角。
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