元宇宙火熱的當(dāng)下，我們?cè)撊绾巍吧砼R其境”的體驗(yàn)元宇宙？
元宇宙的余熱依然沒(méi)有過(guò)去，甚至大有星星之火開(kāi)啟燎原之勢(shì)，元宇宙本身也從殿堂走向了民間，我們可以看到一些企業(yè)開(kāi)始了元宇宙的探索，諸如中國(guó)電信全資控股子公司天
9 月 20 日消息，據(jù)英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》17 日?qǐng)?bào)道，科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一種新的人工智能工具，可以預(yù)測(cè)個(gè)人超過(guò) 1000 種疾病的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并提前十年預(yù)測(cè)健康變化。
歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室（EMBL）、德國(guó)癌癥研究中心和哥本哈根大學(xué)的專家聯(lián)合定制開(kāi)發(fā)了這一生成式 AI 工具，其算法概念與大語(yǔ)言模型類似。
這是迄今為止生成式 AI 在大規(guī)模模擬人類疾病發(fā)展方面最全面的應(yīng)用之一，該工具使用了兩個(gè)獨(dú)立醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
這一研究成果已刊登在《自然》雜志上。附鏈接：Learning the natural history of human disease with generative transformers
EMBL 歐洲生物信息學(xué)研究所（EMBL-EBI）工作人員 Tomas Fitzgerald 表示：“醫(yī)療事件往往有規(guī)律可循。我們的 AI 模型能學(xué)習(xí)這些規(guī)律，并預(yù)測(cè)未來(lái)健康情況。”
Delphi-2M 工具通過(guò)評(píng)估某人是否以及何時(shí)可能患上癌癥、糖尿病、心臟病、呼吸系統(tǒng)疾病等多種疾病，來(lái)判斷健康風(fēng)險(xiǎn)。
該工具會(huì)分析患者病史中的“醫(yī)療事件”，如疾病診斷時(shí)間，同時(shí)結(jié)合生活方式因素，包括是否肥胖、是否吸煙或飲酒，以及年齡和性別。通過(guò)匿名患者記錄，Delphi-2M 還能預(yù)測(cè)未來(lái)十年甚至更長(zhǎng)時(shí)間的健康發(fā)展。
該模型基于英國(guó)生物庫(kù) 40 萬(wàn)人和丹麥國(guó)家患者登記處 190 萬(wàn)人匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。健康風(fēng)險(xiǎn)以隨時(shí)間變化的概率呈現(xiàn)，類似預(yù)測(cè)周末有 70% 下雨的可能性。
EMBL 臨時(shí)執(zhí)行主任 Ewan Birney 表示，未來(lái)幾年患者可能就能從這一工具中受益。“當(dāng)你去看醫(yī)生時(shí)，醫(yī)生已經(jīng)習(xí)慣使用這些工具，他們可以告訴你：‘這是你未來(lái)的四大主要健康風(fēng)險(xiǎn)，這是你可以采取的兩項(xiàng)關(guān)鍵措施來(lái)改變風(fēng)險(xiǎn)。’我想每個(gè)人都會(huì)被建議減肥，如果吸煙也會(huì)被建議戒煙，這些建議基于整體數(shù)據(jù)，不會(huì)大幅變化。但針對(duì)某些疾病，可能會(huì)有更具體的措施。這就是我們希望實(shí)現(xiàn)的未來(lái)。”
他指出，相比用于計(jì)算未來(lái)十年心臟病或中風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)的 Qrisk 方法等現(xiàn)有手段，Delphi-2M 的優(yōu)勢(shì)在于可以同時(shí)預(yù)測(cè)所有疾病，并覆蓋更長(zhǎng)時(shí)間，這是單病模型做不到的。
研究團(tuán)隊(duì)表示：“Delphi-2M 根據(jù)每個(gè)人既往疾病史，預(yù)測(cè)超過(guò) 1000 種疾病的發(fā)病率，其準(zhǔn)確性與現(xiàn)有單病模型相當(dāng)。此外，Delphi-2M 還能生成未來(lái)健康軌跡的合成數(shù)據(jù)，為未來(lái)最長(zhǎng) 20 年的潛在疾病負(fù)擔(dān)提供參考。”
德國(guó)癌癥研究中心腫瘤學(xué) AI 部門負(fù)責(zé)人 Moritz Gerstung 教授表示：“這標(biāo)志著理解人類健康和疾病發(fā)展方式的新起點(diǎn)。像我們這樣的生成式模型未來(lái)有望幫助實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療，并大規(guī)模預(yù)測(cè)醫(yī)療需求。”
本文鏈接：http://m.rrqrq.com/showinfo-45-27943-0.html德國(guó)癌癥研究中心等機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)新型 AI 工具，可預(yù)測(cè)超 1000 種疾病風(fēng)險(xiǎn)
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