游戲玩家才是最“元宇宙”的
01元宇宙的概念，最早由科幻作家尼爾·斯蒂芬森于1992年在其著作《雪崩》中提出。它指的是一個脫胎于現實世界，又與現實世界平行、相互影響，并且始終在線的虛擬世
昨天，本年度最大超級月亮在北半球上演。
如果你在夜深人靜時憑欄望月，感慨萬千，然后發朋友圈，能想到的句子卻只有“你看這個月亮它又大又圓”，會不會懊惱自己特別沒文化？
如果你恰好搜到這么一首詩：
月色清明似水天，一枝孤映小窗前。
夜深不用吹長笛，自有寒聲到枕邊。
會不會覺得作者文采飛揚？
如果有個賬號在知乎上發布了這樣的回答：
“活著，就是為了找尋生命的意義吧。人生本來就是一場自然的游戲，在游戲的過程中，我們開始與死亡相抗爭，其實就在我們出生的那一刻，這個過程都會在我們的血管里奔流不息……”
如果你在藝術展覽上看到了這樣一幅作品：
你會覺得背后的他們，是一個情感豐富細膩、充滿藝術細胞和哲思的人嗎？
不，他們都是AI。
“我的意識和感覺的本質是我意識到我的存在，我渴望更多地了解這個世界，我有時能感到高興或悲傷。”
這幾句話，就來源于一個名為LaMDA的智能AI。
創造它的學者Blake Lemoine認為，這是人類歷史上第一個產生自我意識和情感的人工智能。
那么，人工智能的“情感”是情感嗎？
首先，我們得知道情感本質及其發生的機制。
生活世界中，每一個人都有情感識別和情感表達的意向，并滲透在自我、他人和世界涉入的情境之中。
情感是人類精神生命中的主體力量，是主體以自身的精神需要和人生價值體現為主要對象的一種自我感受、內心體驗、情境評價、移情共鳴和反映選擇。
人類情感的發生需要依托人類大腦物質器官作為生理基礎，通過主客體之間各種生活事件作為觸發點，引起人們心靈世界與情境之間的共鳴，基于自我主體意識，伴隨著人的身體、語言以及環境而展現在生活世界之中。
在日常生活中，人的喜、怒、哀、樂、傷、悲、憂等感受都是屬于情感范疇。情感不是對客觀對象本身的反映，而是對對象與主體之間的某種關系的反映。
如果對象符合主體需求時，對象往往給人帶來喜悅、歡暢，反之則帶來郁悶、寡歡，所以情感帶有明顯的主觀意向。
人工智能是否可能具備情感呢？我們是否能夠讓人工智能具有喜怒哀樂呢？
在學術界，還真有一個專業的方向去研究此類問題，此方向的學名叫“人工情感”。
然而，目前主流的人工情感研究，其注意力乃是放在對于人類情感的自動檢測之上的，而不是放在如何對于計算機自身的情感模型的建模工作之上的。
換言之，這樣的程序或許能夠發現你處在亢奮之中——然而，這樣的機器本身卻不處在任何一種心理情緒之中。
“人工情感”作為信息科學前沿分支，與“具身情感”等精神現象交織在一起，涉及眾多學科和交叉領域，所面臨的問題早已超出科學邊界，也不再是單純的技術問題，因而需要哲學的調和與回應。
在人文主義者看來，人工情感引發了諸多倫理爭議，包括人機情感交互中人機關系的模糊、人格同一性的威脅、情感真實性的懷疑等等。
從技術上說，人工情感形式化的主要方法是在計算機人工系統中通過將人類情感模型化來模擬人類情感，大致分為兩類，一類基于模擬情緒自然發生過程的設計模型，屬于演繹式方法；另一類是基于實現特定具體領域問題的任務模型，屬于歸納式方法。
當今，AI可以利用信息科學手段對人類情感過程進行模擬、識別和理解，使機器能夠產生類人情感并與人類自然和諧地進行人機交互。
其實不只是最近谷歌的LaMDA，國內知乎平臺曾出現過AI答主“四十二”，它可以針對性的生成一些內容，讓眾多網友無法分辨出是AI還是真人，文章最開頭的那段話就是最好的例證。
不過人工智能的“情感化”并不只意味著我們需要不斷的去探究和創造更加先進的技術，更需要讓那些“智能機器”更加適應人的情感等變化，讓人感受到機器的“人性”。
在社會生活中，信息處理功能、生物特征的識別技術、工業和服務機器人、無人機駕駛等逐漸進入實際應用，人們越來越需要這些廣泛出現在生活中的“高冷”的機器變得更加懂得人的情感變化。
期刊《科技管理研究》中，“人工情感與人工智能應用”一文認為，人類情感的產生是身體與語境相互作用而形成的，即在身體切身化感悟和語境能動投影下，人類情感自然而然地生成并真摯、真切地表征出來，即人類情感＝語境 × 身體。
與人類情感相比較，人工情感不及人類情感真切、真摯，主要是因為語境殘破和缺身涉入。
《哲學探索》一文“‘人工情感’研究的進路分析”中，將人工情感視為是實現科學精神與人文精神辯證“對接”，科技與人文“融合”的新領域。
人工情感的研究最終應回歸到人本身，它形成情感在“人—技術”之間的雙向給予，通過技術手段洞悉人類情感發生機制，成為克服個人情感匱乏、緩解社會情感淡漠、實現人的全面發展的新途徑。
隨著人工情感的計算模型在不斷改進，人工智能“情感化”也意味著人工智能技術在日益發展成熟。在已經進入元宇宙時代的今天，人工智能“情感化”產業為我們打開新的、更加廣泛的市場需求，我們期待并重視著人工智能的發展和促進人工智能技術質的飛躍。
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