歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
互聯網紅利觸頂，國內大廠們都在著急忙慌地開拓新的發展方向，而元宇宙的走紅正好讓百度看到數字經濟的商業模式和成功路徑，激發了百度業務延伸的新頭緒。此后，對于數字人領域，不論在用戶端還是產業端，百度都會積極參與。
在用戶端，盡可能將數字人關聯到用戶高頻場景，更好地服務用戶生活、娛樂等需求。百度在數字人的形象和功能方面不斷進行完善，致力于通過數字人和多元應用場景融合的方式，為用戶創造價值，提供個性化的體驗。
比如在百度APP上線數字人龔俊和度曉曉，以語音交互的方式滿足用戶在購物、學習、出游等多個場景下的搜索需求；開放數字人平臺曦靈，用戶可以根據需求參與內容創作，“捏”自己專屬的數字人。
值得一提的是，據2022年第一季度財報顯示，百度APP平均月活用戶已達到6.32億，日登陸用戶數達到83%。百度APP作為國內首屈一指的搜索平臺，其龐大的用戶基數和豐富的應用場景賦予了數字人更為廣泛的想象空間。
在產業端，打通數字人生產全鏈路的AI能力，滿足企業對數字人的定制化需求。目前，百度數字人落地應用小有規模，經由曦靈平臺打造的數字人已經應用在金融、文旅、互娛等多個領域。比如為浦發銀行打造的“數字員工”小浦、首位文博虛擬宣推官文夭夭。
可以預料到，在數字化轉型大勢以及元宇宙浪潮之下，B端客戶對數字人的需求有望大幅增長。一方面企業可以通過應用數字人在營銷、服務等方面實現降本增效；另一方面可以借由數字人塑造元宇宙中的企業形象，提前布局，助力企業后續在元宇宙中占據一席之地。這么一看，數字人在產業端的發展前景相當樂觀。
為了達成“讓每個人、每個企業在元宇宙里擁有一個分身、一個代表形象”的愿景，百度正在極力促成B、C兩端齊頭快跑，試圖推動更多數字人被應用于商業落地場景。不難猜想，在之后百度勢必會穩抓元宇宙的風勢，在數字人應用落地的創新之路上繼續又穩又快地走下去。
今年很明顯感覺到，華為下了決心要大舉挺進B端市場，深挖B端業務價值。在此大風向下，華為在數字人B端領域的排兵布陣也迅速提上日程。
此前，數字人產業鏈割裂現象相對嚴重，關于數字人制作、內容生產、服務等都分散在不同主體身上，各節點上的企業難以高效協作，這也導致了數字人的交付效率較為低下。
而針對此類痛點，華為則形成了一套解決竅門，即是秉承著華為云“技術即服務”的原則，更加專注于通過技術開放來滿足行業伙伴和開發者對數字人的需求。
在2022年6月15日，華為云在合作伙伴暨開發者大會推出數字內容生產線MetaStudio，以及全新版的數字人“云笙”，滿足了各行業對數字內容生產、協同、融合以及應用的廣泛需求。
正如華為云CEO張平安所說，其目標是為客戶提供全流程、場景化的數字人開發和應用支持，使數字人進入千行百業。通過利用華為云的強大技術能力降低數字人的門檻，盡力幫助各行業在數字人領域中扎穩腳步，看得出來，華為更樂于成為各行各業制作生產數字人的底座。
這其中的深層原因并不難理解。一來，有很多行業渴望與虛擬空間建立新觸點，數字人無疑是與虛擬空間最為直接的連接橋梁，只不過因為成本、制作難度等種種原因，大家在數字人的發展上一直小步前進。華為現在想要做的是幫助各行業減輕涉足數字人的負擔，激發它們的需求，反哺自己成長。
二來，據公開數據顯示，目前華為云伙伴數量已超過38000家，開發者數量超過302萬，伙伴在華為云市場上架的應用數量已達7400多個。華為云現已積累了大量的企業級客戶，未來可以順水推舟將數字人服務推向有需求的企業端，更加高效地實現其數字人服務的商業價值。
綜上來看，當前AI數字人整體市場還未成熟，百度、華為等賽道上的玩家大多是在內容、場景等方面進行差異化的探索，且基本都是在已有客戶群體或者用戶群體的領域依托自身技術進行深耕。表面上看，大家都在自我發展，相互之間并未有明顯的競爭沖突，但實際上在數字人技術方面，你追我趕的氣氛已經逐漸變得緊張。
數字人本身就是眾多AI技術的合集，因此往后關于數字人的競爭本質上還是大廠之間AI實力的切磋。
IDC報告指出，當前數字人大多處于L1-L3階段，可執行簡單決策和操作，其應用場景大多是平面展示、視頻錄播、實時互動。未來數字人將實現L4-L5水平，完全實現智能化交互，在某些領域逐步代替真人服務，或成為個性化虛擬助手。
需要了解的是一個關鍵點是，AI能力領先的廠商可以更快實現L4-L5級水平，這也就意味著，AI能力較強的廠商在數字人方面上可以形成先手優勢，拉開與其他競爭對手的距離。
對于華為來說，數字人是其長期以來在AI領域持續技術投入與引領創新的代表應用，因而在數字人技術研發、升級等方面，華為都投入了相當大的精力和高關注度。
目前，華為已形成AI全棧解決方案，原生關鍵技術等優勢，實力可謂強勁。比如針對數字人直播，華為云MetaStudio通過普通攝像頭對人體動作的捕捉準確度可提升至90%；在多元語音提取上，數字人口型準確度達到95%以上。
只不過，百度在AI深耕多年，技術明顯比很多大廠見長。以百度智能云曦靈數字人平臺為例，在語音識別能力上，其語音識別準確率達到98%，另外配合百度首創的音節并行技術，其數字人口型合成準確率達98.5%。
事實也確如所說，如今百度已經憑借著AI底層技術的強大優勢站上了行業的領先位置。IDC報告顯示，在中國AI數字人市場2022年評估中，百度智能云成為了第一梯隊的領軍者。
可以確定的是，在國內不少大廠的努力下，AI行業的進化逐漸突破大眾的想象，與數字人的融合也越發緊密，而在AI技術持續變革的時代，企業進行技術升級的深度將對數字人發展的高度產生重大影響。所以，各大數字人廠商們未來或許更需要高度關注的是底層AI技術的深度升級層面。
毫無疑問，在元宇宙概念的加持下，數字人賽道愈加火熱，行業整體也步入了“快車道”。但不能忽視的是，數字人目前在現實中還存在有許多的發展瓶頸。
其一，制作成本高，并不利于普及。百度副總裁吳甜曾點到，要打造一個高精度、高保真的非特異型虛擬人，動輒就需要百萬甚至上千萬的資金投入，特異型虛擬人則需要花費更多，且制作周期比較長。
正是定制化開發成本打不下來，在滿足產業端的高頻需求、升級需求時，既耗錢又耗時間，不斷抬高了企業的使用成本，也因此勸退了很多有意打造自有數字人的企業或者開發者，這也讓數字人距離普及應用的目標越來越遙遠。
其二，技術還沒完全到位，體驗較為粗糙。目前的數字人大多數都局限于2D展示，且在智能化形象生成、情感化表達、智能化交互等方面還存在“違和感”、“肢體和語音不協調”、“動作僵硬”等現象，比較缺乏足夠吸引開發者關注以及用戶興趣的體驗感。
雖說百度和華為能夠利用自身在技術上的優勢，對行業存在的許多發展瓶頸點進行改善，但是要實現數字人的普及，需要深入更多的用戶場景、與更多具體的行業應用深度結合，而這些得靠著許許多多的行業、企業以及開發者共同推進，而不是某一家企業或某一個行業的單打獨斗。
概而言之，在數字人時代緩緩走來的檔口，意圖成為長期主義者的百度和華為當下任務還是在內容、場景上精耕細作，努力練就與各行各業共生共贏的技術和本領。
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