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李開復(fù):閉源AI無出路,開源才是未來方向

來源:icspec 責(zé)編: 時(shí)間:2025-03-31 08:01:40 142觀看
導(dǎo)讀據(jù)界面新聞及新浪科技報(bào)道,在3月29日舉行的中關(guān)村論壇人工智能日主題演講中,零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)提出,DeepSeek的成功表明閉源AI已無出路,開源才是未來發(fā)展的方向。李開復(fù)認(rèn)為,隨著AI的Scaling Law法則從預(yù)訓(xùn)練端向
據(jù)界面新聞及新浪科技報(bào)道,在3月29日舉行的中關(guān)村論壇人工智能日主題演講中,零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)提出,DeepSeek的成功表明閉源AI已無出路,開源才是未來發(fā)展的方向。
李開復(fù)認(rèn)為,隨著AI的Scaling Law法則從預(yù)訓(xùn)練端向推理端轉(zhuǎn)移,AI模型和應(yīng)用將在今年迎來新的加速發(fā)展。他指出,行業(yè)今年的口號(hào)應(yīng)是“Make AI Work”(讓AI變得有用)。他還提到,隨著Scaling Law(慢思考)的逐步放緩,超大預(yù)訓(xùn)練模型的直接商業(yè)價(jià)值正在下降。
李開復(fù)提出了四點(diǎn)原因:數(shù)據(jù)不足使傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練難以為繼;超大GPU集群效率下降,容錯(cuò)問題導(dǎo)致邊際效應(yīng)減弱;超大預(yù)訓(xùn)練模型成本高昂且運(yùn)行緩慢;新的推理Scaling Law將帶來更高回報(bào)。超大預(yù)訓(xùn)練模型的價(jià)值正逐步轉(zhuǎn)向“教師模型”的角色,成為大模型時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。過去是人教AI,而如今已轉(zhuǎn)變?yōu)锳I教AI。

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