一加Ace2 Pro官宣：普及16G內存 引領24G
一加官方今天繼續(xù)為本月發(fā)布的新機一加Ace2 Pro帶來預熱，公布了內存方面的信息。“淘汰 8GB ，12GB 起步，16GB 普及，24GB 引領，還有呢？#一加Ace2Pro#，2023 年 8 月，敬請期待。”同時
文章來源 | https://dzone.com/articles/serverless-vs-containers-which-is-right-for-your-b
作者 | Rahul Shivalkar
如果您正在嘗試在云中部署應用的理想方式，您應該知道最常見的解決方案是是無服務器（Serverless）與容器（Containers），但決定使用哪個或許難以抉擇。
在這篇文章中，我們將討論無服務器與容器，并解釋何時使用它們。除此之外，我們還將討論另一個值得考慮的流行選項 - 微服務架構以及它如何適應整個圖景。在這篇文章的最后，您將確切地知道容器與無服務器的差異，以及哪一個更適合您的業(yè)務。讓我們深入了解無服務器與容器的世界，找出哪一個才是至高無上的！
無服務器是一種云計算模型，云提供商控制著運行應用程序所需的基礎設施。使用無服務器，開發(fā)人員在編寫代碼時不必擔心維護基礎設施、操作系統(tǒng)或服務器。由于云提供商動態(tài)分配資源，開發(fā)人員只需支付應用程序的實際使用量，而無需承擔閑置資源的費用。
使用無服務器架構的開發(fā)人員將其程序劃分為一系列小型獨立函數，當滿足特定條件時調用這些函數。每個函數可以使用各種計算機語言編寫，包括Python、Node.js或Java，并旨在執(zhí)行特定的任務。當事件發(fā)生時，相關函數被調用，云提供商會為執(zhí)行該函數所需的資源提供支持。
通過無服務器計算，開發(fā)人員可以快速輕松地創(chuàng)建和部署應用程序，而不必擔心底層基礎設施。由于其高度可擴展性、靈活性和經濟性，在各種用例中都是完美的選擇，從簡單的Web應用程序到復雜的數據處理流水線。近年來，隨著越來越多的開發(fā)人員采用這種前沿方法來創(chuàng)建云原生應用程序，無服務器計算變得越來越受歡迎。
容器是一種小型、獨立的可執(zhí)行軟件包，其中包含代碼、庫、系統(tǒng)工具和配置設置。與傳統(tǒng)虛擬機不同，容器共享主機機器的內核，并且不需要單獨的操作系統(tǒng)。
使用容器經常創(chuàng)建微服務，微服務是一種軟件架構，將大型程序分解為更小、獨立的服務，可以分別開發(fā)、部署和管理。由于每個微服務都在自己的容器中部署，因此可以根據需求簡單地擴展或縮減。
容器的可移植性是它們的主要優(yōu)勢之一。由于容器包含運行應用程序所需的所有內容，因此可以在不同環(huán)境之間移動并可靠地運行，無論基礎設施如何。這使得在與無服務器相比的容器環(huán)境中，在不同云服務提供商和平臺上創(chuàng)建、測試和部署應用程序變得更加簡單。
總體而言，容器是一項強大的技術，在現代軟件部署和開發(fā)方面具有許多優(yōu)勢。
Docker是一種流行的開源容器化技術，使程序員能夠在容器化環(huán)境中構建、分發(fā)和運行應用程序。多虧了Docker簡化的容器創(chuàng)建和管理過程，應用程序可以更輕松地在不同環(huán)境中構建、測試和部署。Docker的可移植性是其主要優(yōu)勢之一。
容器可以在各種環(huán)境之間輕松移動，包括開發(fā)、測試和生產環(huán)境，而無需改變底層基礎設施。這有助于團隊合作項目和在多個設置中統(tǒng)一應用程序部署。此外，Docker提供了一種標準化的打包和交付程序方法，簡化了在項目之間分享和重用代碼。
最終，通過提供更加簡化和高效的容器化方法，Docker徹底改變了開發(fā)人員構建和部署程序的方式。
微服務是一種軟件開發(fā)策略，將大型的、單體化的應用程序分解為更易管理的自治服務，這些服務協同工作以提供應用程序的整體功能。系統(tǒng)中的每個微服務都有自己的代碼庫，旨在執(zhí)行一個單獨的任務，并且可以獨立于其他微服務進行創(chuàng)建、部署和擴展。
使用微服務架構進行軟件開發(fā)更加靈活和敏捷，因為可以對單個微服務進行更改而不影響整個程序。此外，它使團隊能夠更獨立地處理特定的微服務，加快了開發(fā)和部署時間。
總體而言，使用微服務可以增強復雜軟件應用程序的可擴展性、可靠性和可維護性。
在最近幾年中，容器與無服務器之間的爭論主導了行業(yè)使用統(tǒng)計和趨勢的討論。為了了解目前行業(yè)的情況，讓我們來看一下。
過去一年里，無服務器架構和函數即服務（FaaS）在CNCF社區(qū)中越來越受歡迎。根據2022年CNCF年度調查，無服務器架構/FaaS的使用率從30%增長到53%，顯示出其受歡迎程度明顯提升。這一趨勢部分歸因于無服務器的優(yōu)勢，包括較低的開發(fā)成本、更快的上市時間和可擴展性。無服務器計算的增加進一步強調了云原生技術在現代應用程序開發(fā)中的重要性。
數據來源：CNCF Annual Survey 2022 | Cloud Native Computing Foundation
根據2022年CNCF年度調查，容器已經達到了主流采用程度，44%的受訪者已經在幾乎所有業(yè)務領域和應用中使用它們。在調查中，另外35%的受訪者表示至少有幾個生產應用程序使用了容器。
數據來源：CNCF Annual Survey 2022 | Cloud Native Computing Foundation
最近在現代應用程序開發(fā)領域，兩個眾所周知的流行詞是容器與無服務器。這兩種技術都旨在解決應用程序開發(fā)中的特定困難，每種技術都有其獨特的優(yōu)勢。雖然無服務器是開發(fā)人員工具包中較新的補充，但容器已經存在一段時間了。雖然這兩個系統(tǒng)之間有一些相似之處，但它們也有顯著的區(qū)別，使其更適合特定目的。
為了幫助您決定哪種策略更適合您的應用程序開發(fā)需求，我們將在本節(jié)中討論無服務器和容器之間的關鍵差異。
無服務器：有了無服務器，開發(fā)人員可以專注于編寫代碼而不是處理基礎架構，這減少了上市所需的時間。
容器：在部署應用程序時，容器需要更多的設置時間和管理工作。
無服務器：由于開發(fā)人員不需要處理基礎架構，無服務器架構簡化了應用程序的開發(fā)和部署。它使他們能夠更專注于編寫代碼，而不是與基礎架構相關的職責。對于那些希望專注于業(yè)務邏輯和產品開發(fā)而不是基礎架構管理的團隊來說，無服務器是最好的選擇。
容器：可以在各種環(huán)境之間輕松移動的應用程序受益于容器的輕量級、便攜式運行時環(huán)境。然而，管理容器可能會很困難，并且需要對底層技術有深入的了解。這限制了小團隊或具有少量基礎架構背景的開發(fā)人員使用容器的可訪問性。
無服務器：使用無服務器，無需手動擴展應用程序，因為云提供商會根據使用情況自動進行擴展。此外，它能確保基礎架構具有彈性和可用性，以管理故障。
容器：水平擴展容器很簡單，但需要構建機制或手動進行擴展。對于大規(guī)模應用程序而言，這可能耗時且困難，因此如果您想自動化擴展，則無服務器是首選選項。
無服務器：由于云提供商處理基礎架構管理和故障轉移機制，無服務器架構具有高可用性和抗故障能力。
容器：容器也可以具有高可用性，但為了確保故障轉移機制正常運行，需要更多的手動配置和基礎架構管理。對于小團隊或擁有較少基礎架構專業(yè)知識的開發(fā)人員來說，這可能更加困難。
無服務器：與完整基礎架構的固定成本相比，開發(fā)人員只需為其應用程序使用的特定資源付費，因此無服務器可以更具成本效益。
容器：無論使用情況如何，容器可能更昂貴，因為它們需要更多的基礎架構管理，并且通常對整個基礎架構收取固定費用。
無服務器：由于開發(fā)人員可以更專注于編寫代碼而不是管理基礎架構，因此無服務器的開發(fā)成本可能較低。這可能導致較低的開發(fā)成本和更快的上市時間。
容器：對于容器，需要管理和配置額外的基礎架構，這可能會消耗開發(fā)人員的時間和金錢。這可能導致較高的開發(fā)費用和較長的上市時間。
無服務器：對于較小的應用程序，無服務器可以提供良好的性能，因為云提供商處理底層基礎架構，并根據需求動態(tài)增加資源。對于較大或更復雜的程序，可能會存在冷啟動或其他因素影響性能。
容器：另一方面，容器需要更多的人工配置和性能優(yōu)化，但它們可以為更大、更復雜的應用程序提供出色的性能。為滿足需求，它們還可以進行水平擴展。
無服務器：Node.js、Python和Java是眾所周知的與無服務器技術兼容的部分編程語言。無服務器只支持少數編程語言，不同的無服務器平臺允許的具體無服務器語言也會有所不同。
容器：開發(fā)人員必須確保應用程序和支持基礎架構與容器兼容，因為它們能夠使用多種計算機語言和平臺。只要主機服務器接受該語言，就可以將任何語言創(chuàng)建的應用程序放入容器中。
無服務器：由于開發(fā)人員必須依賴云提供商的基礎設施和服務，因此無服務器設計存在供應商鎖定的風險。
容器：容器降低了供應商鎖定的風險，因為在選擇供應商和基礎架構管理方面更加靈活。
無服務器：由于云提供商處理基礎設施的安全性和補丁更新，無服務器系統(tǒng)可能更安全。但是，開發(fā)人員必須確保他們的代碼安全，并遵循最佳實踐。
容器：容器也可以具有安全性，盡管這需要更多的人工基礎架構維護和配置。開發(fā)人員需要遵循最佳實踐，并確保他們的容器已經應用了補丁。
無服務器：無服務器架構提供了集中化的日志記錄和監(jiān)控，使開發(fā)人員更容易監(jiān)視和檢查應用程序日志。
容器：由于容器需要更多的手動配置進行日志記錄和監(jiān)控，因此跟蹤和分析應用程序日志更具挑戰(zhàn)性。
由于其適應性，無服務器和容器技術都非常適合多種用例。隨著這些技術的發(fā)展和成熟，它們越來越受歡迎，并在各種項目中發(fā)展和應用。
以下是一些最常見的使用情況，可以在無服務器與容器中實現。
一、Web應用程序
Web應用程序是可以通過web瀏覽器或其他基于web的接口訪問的應用程序。它們旨在實現各種功能，包括電子商務、社交網絡、協作工具和內容管理系統(tǒng)。處理意外的流量峰值是開發(fā)在線應用程序時的主要問題之一，這可能是由用戶活動的急劇增加、營銷活動或外部事件引起的。在傳統(tǒng)系統(tǒng)中，這通常需要通過添加更多服務器或計算資源來擴展底層基礎設施，這可能耗時且昂貴。
無服務器架構可以解決這個問題，它使得Web應用程序能夠根據需求變化自由地擴展或縮減而不需要手動干預。這是通過將應用程序分解為可管理的獨立函數來實現的，這些函數可以根據事件或觸發(fā)器的需求即時運行。
無服務器架構適用于開發(fā)在線應用程序的原因如下：
總體而言，由于無服務器架構能夠實現可擴展、成本效益和靈活的開發(fā)和部署，所以它非常適合開發(fā)需要應對意外流量激增的在線應用程序。
二、后端處理
數據處理、文件處理和數據分析是一些可能需要大量時間和資源的任務，因此它們非常適合使用無服務器計算。開發(fā)人員可以使用無服務器架構創(chuàng)建和執(zhí)行這些操作，而無需擔心管理底層基礎架構。
由于可以根據需求自動擴展，無服務器函數可以在沒有任何手動干預的情況下處理大量數據。對于像數據分析這樣的任務，需要按照特定順序或序列處理大量數據，這可以從中獲益。
無服務器計算的經濟性是進行數據處理、文件處理和數據分析等操作的重要優(yōu)勢。與維護龐大的專用基礎設施不同，無服務器架構只需要在調用函數時支付所使用的計算資源費用。
總體而言，由于它能夠以批處理或實時方式處理數據，并且具有經濟性和可擴展性，所以無服務器計算非常適合進行數據處理、文件處理和數據分析等任務。
三、事件驅動的應用程序
事件驅動的應用程序是為了對特定事件或觸發(fā)器作出反應而創(chuàng)建的，比如收到消息或用戶操作。由于無服務器計算使得開發(fā)人員可以創(chuàng)建在特定事件或條件下觸發(fā)的代碼，而無需管理基礎設施，因此非常適合創(chuàng)建事件驅動的應用程序。
在事件驅動架構中，事件可以由各種來源生成，包括數據庫、消息系統(tǒng)或物聯網（IoT）設備。無服務器函數可以在響應事件時被觸發(fā)執(zhí)行特定的操作或一系列操作。
例如，當文件上傳到存儲桶時，可以使用無服務器函數自動處理該文件，例如調整圖片大小或從文檔中提取內容。類似地，當向數據庫添加新條目時，可以觸發(fā)無服務器函數來更新其他系統(tǒng)，例如發(fā)送消息或啟動工作流程。
由于無服務器函數能夠處理大量的事件而不需要手動干預，因此無服務器架構使得事件驅動的應用程序能夠根據需求自動擴展。
總體而言，無服務器計算是創(chuàng)建事件驅動的應用程序的最佳選擇，因為它使得程序員能夠設計根據特定事件或情況觸發(fā)的代碼，并且具有可擴展性和經濟性。
一、應用程序部署
開發(fā)和交付軟件的過程必須包括應用程序的部署。在實際情況中，容器已經成為一種常見的方法來實現應用程序的部署。下面更詳細地解釋了容器如何用于應用程序部署：
總體而言，容器是在實際情況中部署應用程序的一種一致可靠的方法。對于希望簡化應用程序部署流程并確保其應用程序在各種環(huán)境中正常運行的企業(yè)來說，容器是一個完美的選擇，因為它們具有一致性、可靠性、可擴展性和可移植性。通過使用容器，企業(yè)可以提高應用程序部署過程的效率，并確保應用程序始終以正確的方式運行。
二、持續(xù)集成和持續(xù)部署（CI/CD）
持續(xù)集成和持續(xù)部署（CI/CD）是一種軟件開發(fā)實踐，旨在自動化整個軟件開發(fā)過程，從代碼更改到在生產環(huán)境中部署。容器為應用程序的測試、構建和部署提供了一個穩(wěn)定可靠的環(huán)境，使其成為CI/CD流水線實施的理想選擇。
在CI/CD流水線中使用容器具有以下優(yōu)勢：
總體而言，容器為軟件開發(fā)和部署提供了統(tǒng)一、可擴展和自動化的環(huán)境，使其成為CI/CD流水線實施的理想選擇。
三、微服務
應用程序被拆分成較小的獨立服務，可以使用微服務架構方法單獨創(chuàng)建、部署和管理。由于容器提供了輕量級和可移植的環(huán)境來交付和維護單個微服務，它們是實施微服務架構的絕佳方式。
在微服務架構中使用容器有多種優(yōu)勢：
四、現代化傳統(tǒng)應用程序
現代化傳統(tǒng)應用程序涉及對其進行修改或遷移到更新的平臺或技術，以增加其功能性、性能和可擴展性。由于容器為部署和維護程序提供了靈活且可擴展的環(huán)境，因此它們可以在傳統(tǒng)應用程序的現代化中使用。
使用容器進行傳統(tǒng)應用程序現代化有多種優(yōu)勢：
總的來說，容器是現代化傳統(tǒng)應用程序的絕佳方式，因為它們可以提高傳統(tǒng)應用程序的性能、敏捷性和可擴展性，使得管理和更新這些應用程序變得更加簡單。
一個設計、部署和管理無服務器應用的環(huán)境通常由幾個組件協同工作。以下是無服務器環(huán)境的主要組件：
容器環(huán)境通常由幾個部分組成，它們共同工作以創(chuàng)建一個平臺，用于開發(fā)、部署和管理容器化應用程序。容器環(huán)境的基本要素如下：
在某些情況下，盡管無服務器架構已經變得廣受歡迎并非常有用，但仍然存在一些情況，可能不適合使用無服務器。以下是一些情況，您可能需要考慮使用其他替代方案：
無服務器可能不是理想選擇的情況是針對長時間運行的函數。由于無服務器函數的設計是無狀態(tài)和事件驅動的，因此對于需要持久狀態(tài)或持續(xù)計算的長時間過程，無服務器函數不合適。如果您的應用程序需要函數持續(xù)運行較長時間，則可能需要選擇容器等選項，這可以更好地控制環(huán)境并允許長時間運行的進程。此外，無服務器函數有最大運行時間限制，可能不足以滿足您的需求。此外，在無服務器平臺上進行長時間運行的進程可能會造成更高的成本。
如果您需要使用不受支持的編程語言，這也是不使用無服務器的原因之一。雖然大多數無服務器平臺支持許多廣泛使用的編程語言，包括Node.js、Python和Java，但某些語言或框架可能不受支持。這可能會使您難以使用所選擇的框架或語言，迫使您要么選擇受支持的語言，要么選擇具有更大自由度的其他云計算服務。
無服務器解決方案依賴于云提供商提供的基礎設施和服務，這可能帶來供應商鎖定的風險。切換到另一個供應商或平臺可能具有挑戰(zhàn)性且耗時。結果可能是您依賴于一個供應商，無法轉向另一個供應商，即使后者更經濟實惠或提供更優(yōu)質的服務。因此，如果避免供應商鎖定是目標，您可能需要考慮替代方案，這些方案提供更大的靈活性和可移植性。
最終，您選擇采用無服務器架構的決策應基于您的應用程序特定需求。盡管無服務器架構有許多優(yōu)點，但它并不總是最佳選擇。
盡管容器是一種有效的技術，具有許多優(yōu)點，但在以下情況下可能不是理想的選擇：
容器的典型目的是在單獨的環(huán)境中運行單個進程或應用程序。使用容器化大型、龐大且具有許多組件的單體應用程序可能不是一個好主意。
容器需要大量的系統(tǒng)資源，例如CPU、RAM和存儲空間，以使其正常運行。在資源有限的環(huán)境中運行容器可能會過度消耗資源，并嚴重影響性能，例如嵌入式系統(tǒng)或物聯網設備。此外，在資源有限的環(huán)境中成功管理和擴展容器化應用程序可能很困難，因為它們可能沒有支持容器編排系統(tǒng)所需的基礎設施。
一般來說，桌面應用程序不應使用容器。容器旨在在服務器環(huán)境中執(zhí)行獨立的應用程序，而不是像桌面應用程序一樣直接安裝和運行在用戶的計算機上。使用容器打包和分發(fā)桌面應用程序可能具有挑戰(zhàn)性，并且可能會出現依賴于用戶硬件和操作系統(tǒng)的問題。
對于小型和基本應用程序，容器化的開銷可能超過了優(yōu)勢。在這種情況下，直接在主機操作系統(tǒng)上運行程序可能更簡單、更有效。
最終，盡管容器是一種強大的技術，但在決定是否采用之前，考慮到您的獨特用例和要求非常重要。
盡管微服務有許多優(yōu)點，但它們可能并不總是每個項目的最佳選擇。以下是一些使用微服務可能不是一個好主意的情況：
如果您的應用程序規(guī)模較小且相對簡單，與微服務架構相比，單塊設計可能更合適。對于一個小型應用程序來說，使用微服務架構可能會增加復雜性和開銷。
如果預算有限，微服務可能不是最佳選擇，因為創(chuàng)建和部署微服務可能比使用單塊架構更昂貴。
如果您的團隊規(guī)模小且對該架構缺乏經驗，正確實施微服務可能很困難，因為開發(fā)和部署微服務需要較高水平的能力和協調能力。
如果您的應用程序的復雜性要求較低，單塊設計可能足夠。對于較簡單的應用程序使用微服務架構可能會增加額外的復雜性，因為它旨在處理復雜的應用程序。
將遺留系統(tǒng)整合到微服務架構中可能具有挑戰(zhàn)性，可能會導致兼容性問題并增加復雜性。
因此，在決定是否部署微服務之前，有必要仔細評估項目的需求，并權衡其優(yōu)缺點。
現在，讓我們通過以下表格總結一下Serverless和容器之間的區(qū)別。請記住，每種技術都有其優(yōu)缺點，決定使用哪種技術最終取決于項目的具體需求。
類別 | 無服務器 | 容器 |
上線時間 | 由于減少了基礎設施管理，更快上線 | 由于需要更多設置和管理工作，上線時間較慢 |
易用性 | 簡化開發(fā)和部署 | 可移植但難以管理，并需要專業(yè)知識 |
擴展性 | 根據使用情況自動擴展 | 可橫向擴展，但需要手動操作 |
高可用性 | 非常彈性并可用于處理故障 | 具有彈性，但需要手動故障轉移機制 |
云端成本 | 由于按需付費模式成本更低 | 由于固定基礎設施成本成本較高 |
開發(fā)成本 | 由于減少了基礎設施管理成本較低 | 由于額外的基礎設施管理成本較高 |
性能 | 對于較小的應用程序具有良好的性能，但可能存在問題 | 對于更大、更復雜的應用程序具有出色的性能 |
兼容性 | 支持特定的編程語言和平臺 | 兼容主機服務器支持的任何語言 |
供應商鎖定 | 由于依賴云提供商存在供應商鎖定風險 | 由于供應商選擇靈活性高，供應商鎖定風險較低 |
安全性 | 由于云提供商處理基礎設施更安全 | 在適當維護和配置后可以保持安全 |
日志 | 提供集中式日志記錄和監(jiān)控 | 跟蹤和分析應用程序日志更具挑戰(zhàn)性 |
在選擇應用程序的理想架構時，沒有一種通用的方法適用于所有情況。Serverless、容器和微服務都是強大的技術，每種技術都有其特定的優(yōu)勢和缺點。您的項目需求，如應用程序復雜性、預算、團隊技能和與現有系統(tǒng)的集成，應是您在Serverless與容器之間選擇時的基礎。
在選擇Serverless與容器之間時，必須權衡可擴展性、適應性和維護成本。如果您的應用程序需要長時間運行的函數或不支持的編程語言，則Serverless可能不是理想選擇。如果您擁有一個小型或簡單的應用程序、有限的預算或一個小而經驗不足的開發(fā)團隊，則微服務可能不是最經濟有效的選擇。如果您的應用程序是一個桌面應用程序、一個龐大的單體系統(tǒng)或資源有限，則容器可能不是最佳選擇。
重要的是要記住，在Serverless與容器之間進行選擇對于您的應用程序來說是一個重要決策，不應輕率對待。
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