K60 Pro官方停產 第三方瞬間漲價
雖然沒有官方宣布，但Redmi的一些高管也已經透露了，Redmi K60 Pro已經停產且不會補貨，這一切都是為了即將到來的K60 Ultra鋪路，屬于廠家的正常操作。但有意思的是該機在停產之后
二分查找是一種高效的搜索算法，用于在有序數組中查找特定元素。它的思想是將查找范圍逐漸縮小一半，直到找到目標元素或確定目標元素不存在。本文將介紹二分查找的基本原理，并通過Python代碼進行詳細講解。
二分查找的原理非常簡單，基本步驟如下：
(1) 確定查找范圍的起始點和終點。通常情況下，起始點為數組的第一個元素，終點為數組的最后一個元素。
(2) 計算中間點的位置，并取得中間點的值。
(3) 將中間點的值與目標值進行比較。
(4) 重復步驟2和步驟3，直到找到目標元素或確定目標元素不存在。
下面是使用Python實現二分查找算法的示例代碼：
def binary_search(arr, target): """ 二分查找算法 :param arr: 有序數組 :param target: 目標元素 :return: 目標元素的索引，如果不存在則返回-1 """ low = 0 # 查找范圍的起始點 high = len(arr) - 1 # 查找范圍的終點 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # 計算中間點的位置 guess = arr[mid] # 獲取中間點的值 if guess == target: # 如果中間點的值等于目標值，查找成功 return mid elif guess > target: # 如果中間點的值大于目標值，說明目標元素可能在左半部分 high = mid - 1 # 將查找范圍縮小到左半部分 else: # 如果中間點的值小于目標值，說明目標元素可能在右半部分 low = mid + 1 # 將查找范圍縮小到右半部分 return -1 # 目標元素不存在這段代碼定義了一個 binary_search 函數，接受一個有序數組 arr 和目標值 target 作為參數。函數使用 low 和 high 來表示查找范圍的起始點和終點，初始時起始點為數組的第一個元素，終點為數組的最后一個元素。在每次循環中，根據中間點的值和目標值的大小關系，更新查找范圍的起始點和終點，以逐漸縮小查找范圍。如果找到目標元素，則返回目標元素的索引；如果目標元素不存在于數組中，則返回-1。
接下來，我們將使用示例來演示二分查找的使用方法。假設有一個有序數組 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]，我們要查找元素 11 的索引。我們可以使用 binary_search 函數來進行查找：
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]target = 11result = binary_search(arr, target)if result != -1: print("目標元素的索引為:", result)else: print("目標元素不存在")輸出結果為：
目標元素的索引為: 5說明目標元素 11 存在于數組中，并且其索引為 5。
通過本文的講解，我們了解了二分查找的基本原理和使用方法。二分查找是一種高效的搜索算法，適用于有序數組中查找目標元素。通過將查找范圍逐漸縮小一半，可以快速定位目標元素。在實際應用中，二分查找常被用于搜索和排序等領域。
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