谷歌KDD'23工作：如何提升推薦系統Ranking模型訓練穩定性
谷歌在KDD 2023發表了一篇工作，探索了推薦系統ranking模型的訓練穩定性問題，分析了造成訓練穩定性存在問題的潛在原因，以及現有的一些提升模型穩定性方法的不足，并提出了一種新
快科技10月17日消息，在芯片散熱領域，除了常見的浸沒式冷卻和液氮冷卻，還有一種不太為人熟知的散熱方式——噴霧冷卻，這種技術通常被用于超級計算機。
近，德國知名超頻愛好者Der8auer在視頻中展示了噴霧冷卻的潛力，他使用這種方法為一顆銳龍7 9800X3D CPU進行了散熱。
噴霧冷卻的工作原理正如其名：在CPU或GPU上方安裝噴嘴，將冷卻液噴霧噴射到芯片表面，冷卻液在接觸到芯片后會蒸發，隨后返回冷卻循環系統，重新液化再循環回CPU。
為了展示專為噴霧冷卻設計的CPU，Der8auer展示了一顆2003年的Cray X1超級計算機處理器。與普通帶有頂蓋（IHS）的CPU不同，Cray X1被預先封裝在一個不銹鋼外殼中，外殼內集成了噴霧冷卻所需的部分組件。
外殼內部有許多微小的噴嘴，這些噴嘴對準芯片的八個核心，Der8auer指出，每個噴嘴的方向和冷卻液的流速都是確保每個核心都被液體完全覆蓋的關鍵因素，如果某個部分沒有被液體覆蓋，就可能導致該部位過熱。
此外，Der8auer強調，冷卻液的選擇對于噴霧冷卻的效果至關重要，冷卻液必須是不導電的，并且具有低沸點，以便在合適的溫度下實現相變。
為了測試噴霧冷卻的效果，Der8auer搭建了一個臨時的冷卻系統，該系統由一顆Ryzen 7 9800X3D CPU和一個經過改裝的定制水冷系統組成。
該系統由兩個獨立的循環組成，一個循環向霧化器供應冷卻液，另一個循環推動高壓空氣，空氣與冷卻液混合形成噴霧。
遺憾的是噴霧冷卻系統沒有覆蓋整個IHS，導致其散熱效果不如傳統的CPU散熱器，但足以讓Der8auer完成一次Cinebench R23測試而不會過熱，測試得分為18164分，溫度約為95攝氏度（相比之下，9800X3D在合適的散熱器下通常能達到約23000分）。
Der8auer的測試結果可能看起來并不令人印象深刻，但需要指出的是，霧化器僅冷卻了IHS的一小部分，如果IHS被完全覆蓋，并且噴霧冷卻系統經過適當調整，結果可能會有所不同。
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