在年度云計算盛會AWS re:Invent大會上,亞馬遜云科技(AWS)再次成為焦點。AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian發(fā)表主題演講,深入闡述了為何亞馬遜云科技是構(gòu)建和運行智能體的理想選擇,并發(fā)布了一系列智能體開發(fā)新工具,為行業(yè)帶來全新發(fā)展動能。
Strands Agents SDK作為一款開源、模型驅(qū)動的AI智能體框架,自發(fā)布以來下載量已突破529.9萬次。此次,亞馬遜云科技為其新增兩大重要功能。其一,支持Typescript(預覽版)。Typescript作為全球廣受歡迎的編程語言,這一支持將極大簡化全棧智能體應用的構(gòu)建流程。Strands Agents全面支持Typescript的核心特性,包括類型安全、async/await異步語法以及現(xiàn)代Javascript/Typescript編程范式。開發(fā)者借助AWS CDK,可全程使用Typescript構(gòu)建完整的智能體技術(shù)棧。其二,支持邊緣設(shè)備。客戶能夠通過Strands Agents SDK構(gòu)建可在小型設(shè)備上運行的自主式AI智能體,將智能體應用拓展至汽車、游戲、機器人等眾多領(lǐng)域,在現(xiàn)實世界中提供智能服務。
Amazon Bedrock AgentCore作為專為安全、大規(guī)模構(gòu)建和部署智能體設(shè)計的平臺,兼容各類框架和模型,自今年7月在AWS紐約峰會發(fā)布預覽版后,快速迭代,10月已全面可用。此次,該平臺新增多項創(chuàng)新功能。策略功能允許團隊為智能體的工具使用設(shè)定明確邊界,企業(yè)只需用自然語言描述規(guī)則,就能創(chuàng)建精細化策略,如“當報銷金額超過1000美元時,拒絕所有客戶的退款申請”,這些策略會在智能體執(zhí)行前進行評估,確保其在規(guī)則邊界內(nèi)運行。評估功能幫助開發(fā)者基于智能體行為持續(xù)檢測其質(zhì)量,提供13種預置評估器,覆蓋多個常見質(zhì)量維度,開發(fā)者還可編寫自定義評估器。情景記憶功能自動保存交互過程中的關(guān)鍵事件和狀態(tài),包含短期記憶和長期記憶,疊加特定交互場景的上下文信息,助力智能體從過往經(jīng)驗中學習,提升決策水平。例如預訂智能體,能根據(jù)用戶首次預訂時的經(jīng)歷,在后續(xù)預訂時自動調(diào)整預留時間。
在模型定制方面,亞馬遜云科技也取得重要進展。Amazon Bedrock推出強化微調(diào)功能(Reinforcement Fine-Tuning,RFT),簡化模型定制流程,讓客戶無需深厚專業(yè)知識就能提升模型準確率,相比基礎(chǔ)模型平均可提升66%的準確率。操作流程簡便,開發(fā)者選擇基礎(chǔ)模型,指定調(diào)用日志或上傳數(shù)據(jù)集,選擇獎勵函數(shù),自動化工作流就會全程處理微調(diào)流程。發(fā)布初期支持Amazon Nova 2 Lite模型,后續(xù)將兼容更多模型。對于希望深入底層進行自定義調(diào)整的領(lǐng)域?qū)<遥珹mazon SageMaker AI新增模型定制功能,提供智能體驅(qū)動模式(預覽版)和自主引導模式兩種體驗,支持多種先進定制技術(shù),支持Amazon Nova以及Llama、Qwen、DeepSeek、gpt-oss等熱門開源模型。
在模型訓練環(huán)節(jié),Amazon SageMaker HyperPod推出無檢查點訓練功能。傳統(tǒng)基于檢查點的恢復方式在訓練大規(guī)模模型時耗時且成本高昂,而無檢查點訓練功能無需人工干預,數(shù)分鐘內(nèi)就能自動從基礎(chǔ)設(shè)施故障中恢復,使包含成千上萬張AI加速器的集群訓練效率最高可達95%。該功能通過自動記錄所有操作,故障時替換故障組件,從鄰近正常加速器進行模型和優(yōu)化器狀態(tài)的點對點傳輸來恢復訓練,大幅縮短停機時間,降低運營成本,加快定制模型部署到生產(chǎn)環(huán)境的速度。
針對智能體應用的可靠性問題,亞馬遜云科技推出Amazon Nova Act服務。該服務與Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成,幫助開發(fā)者構(gòu)建、部署和管理大量可靠的智能體,實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境用戶界面(UI)工作流程的自動化。它基于定制的Amazon Nova 2 Lite模型,能夠出色地驅(qū)動瀏覽器、支持API調(diào)用,具備Web質(zhì)量保證(QA)測試、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)提取和結(jié)賬流程等核心功能。采用強化學習,讓智能體在模擬真實世界用戶界面的定制合成環(huán)境(Web Gym)中運行,實現(xiàn)規(guī)模化下更高的任務完成率,適配客戶使用的各種集成開發(fā)環(huán)境(IDE),適用于任何需要自動化UI的場景。
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