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快科技9月13日消息，小米自研聲音識別算法在音頻標記（Audio Tagging）任務(wù)中取得重要進展。
以公開數(shù)據(jù)集AudioSet-2M的音頻數(shù)據(jù)作為訓練集的音頻標記模型，首次突破50 mAP的分數(shù)，此項突破標志著小米聲音識別算法已在國際上性能排名第一。
據(jù)了解，Google將AudioSet數(shù)據(jù)集分為三個子集，前兩個子集用于訓練，被合并稱為 “AudioSet-2M”。正是在這個合并后的訓練集中，小米的聲音識別算法模型首次在業(yè)界突破了50 mAP，刷新了音頻標記技術(shù)指標，成為截至目前性能好的模型。
此外，小米還發(fā)布了一個Mini版模型，適合資源受限的場景。該模型的參數(shù)量被壓縮到了原模型的約九分之一，遠小于其他機構(gòu)的模型，但性能卻優(yōu)于其他所有機構(gòu)。
這項技術(shù)的突破意味著小米的聲音識別算法能力再次精進，小米的眾多智能硬件設(shè)備應用此項技術(shù)后，可以更敏銳地捕捉和識別環(huán)境聲音，大幅提升硬件的智能化程度，從而為用戶創(chuàng)造更加便捷的智能生活體驗。
小米此次精進后的聲音識別算法，具有極高的應用價值。它能夠廣泛應用于小米的智能設(shè)備中，大幅提升用戶的智能生活體驗。具體來說，音頻標記算法能夠識別廣泛的環(huán)境聲音，比如嬰兒的啼哭聲、動物叫聲、汽車引擎聲、爆炸聲、煙霧警報、門鈴聲、水流聲等，并讓環(huán)境中的聲音以文字等模態(tài)表達。
此外，這項算法技術(shù)還廣泛應用于小米機器人的研發(fā)中，大幅提升了機器人的感知能力。人形機器人CyberOne可以識別85種環(huán)境聲音，能夠通過聽覺感知6類、45種人類情緒。而小米第二代仿生四足機器人CyberDog 2則可以識別38種環(huán)境聲音，實現(xiàn)更強大的動態(tài)響應能力。
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