游戲玩家才是最“元宇宙”的
01元宇宙的概念，最早由科幻作家尼爾·斯蒂芬森于1992年在其著作《雪崩》中提出。它指的是一個脫胎于現實世界，又與現實世界平行、相互影響，并且始終在線的虛擬世
7月25日消息，近日，北京知未智能科技有限公司在上海舉行發布會，正式推出知未智能 KDF 大模型，以及一系列基于該模型研發的金融行業工具，為相關行業的產業發展助力。
知未智能 KDF 大模型是一款專注于金融和商業領域的中文模型。在其訓練數據中，以中文為主，融合了大量的金融數據，從而大幅提升了模型在商業和金融問題處理方面的能力。
值得一提的是，為了保證模型的通用能力，訓練數據還融合了部分英文和代碼數據，以確保模型具備處理多種任務的能力。在訓練過程中，知未智能 KDF 大模型采用了基于 PyTorch 優化的 GELU 非線性激活函數，這種優秀的激活函數有助于更精確地捕獲復雜數據特征，保障了整個開發、訓練和部署過程的高效運行。
為了在保證效果的同時提高可擴展性，開發團隊對模型的網絡結構進行了深度優化。與 LLaMA 模型相比，知未智能 KDF 大模型在每一層使用更少的參數，有效降低了計算需求和內存占用。與此同時，網絡深度也得到了加強，從而讓模型具備了更強大的表示能力，能夠學習到更為復雜的數據特征。
據ITBEAR科技資訊了解，在訓練過程中，開發團隊還重新調整了注意力層的 Bias，并引入了 Flash Attention 技術，以節省顯存并提高模型訓練和推理速度。得益于這項技術的應用，知未智能 KDF 大模型在有限的硬件資源下也能實現更高效的運行。
基準測試結果顯示，知未智能 KDF 大模型在七個自然語言處理任務中展現出穩定的性能。在一些任務中，如 iFlytek 和 CMNLI，其表現相對出色。在 ExamQA 和 OCNLI 測試中，各模型的表現大致相同，凸顯了該模型處理不同類型文本和領域知識方面的能力。
CEO 段清華表示，現有通用大模型在具體行業應用性和中文能力方面存在局限性，因此知未智能選擇從零開始訓練 KDF 大模型，以提升其中文能力和行業適用性。他強調，在打造這款“功能強大、性能優越”的中文模型過程中，開發團隊深入理解技術細節，并將持續推動公司產品的開發創新。
目前，知未智能 KDF 大模型已在Hugging Face上開源，并將不限制商業使用，為行業發展和應用提供更多可能性。
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