9月22日晚間,人工智能公司DeepSeek通過其官方微信公眾號宣布,旗下大語言模型DeepSeek-V3.1已完成版本升級,新版本被命名為DeepSeek-V3.1-Terminus。此次迭代在維持原有模型性能的同時,重點針對用戶使用過程中反饋的問題進行了專項優(yōu)化。
據(jù)技術(shù)團隊介紹,語言處理模塊的改進主要體現(xiàn)在多語言混合場景的穩(wěn)定性提升。新版本顯著減少了中英文混雜表述時的語義斷裂問題,同時通過算法優(yōu)化降低了異常字符的生成概率。在復(fù)雜語境下,模型對專業(yè)術(shù)語和行業(yè)用語的識別準確率也有所提高。
智能體(Agent)能力是本次升級的另一重點。代碼生成智能體(Code Agent)的邏輯推導(dǎo)能力得到增強,能夠更精準地理解開發(fā)者需求并生成符合規(guī)范的代碼片段。搜索智能體(Search Agent)則優(yōu)化了信息檢索策略,在處理模糊查詢時能提供更相關(guān)的結(jié)果排序,同時支持多步驟推理的復(fù)雜查詢場景。
技術(shù)文檔顯示,此次升級未改變模型的基礎(chǔ)架構(gòu),而是通過參數(shù)微調(diào)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)優(yōu)化實現(xiàn)性能提升。開發(fā)團隊透露,后續(xù)版本將重點加強模型在垂直領(lǐng)域的專業(yè)能力,并計劃開放更多自定義參數(shù)接口供開發(fā)者調(diào)優(yōu)。
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