七年深耕細作，揭秘易開得凈水器成長之路
  根據國務院印發的《“健康中國2030”規劃綱要》指出，推進健康中國建設要堅持預防為主，減少疾病發生，深入開展大氣、水、土壤等污染防治；而從流行病學相關性分析，物理
央廣網北京9月17日消息（記者 齊智穎）國家數據局9月15日發布了高質量數據集建設先行先試工作名單，經過層層評審和答辯，全國共140個單位入選，長虹是四川省唯一在具身智能領域入選的單位。
高質量數據集不僅是海量圖片、文本、視頻、語音等數據的集合，更是經過專業化采集、標準化治理、系統化加工、合規化流通，可直接用于AI模型開發與訓練，能顯著提升模型性能的數據集合，它貫穿AI應用開發“采－標－訓－推”全環節，是一套覆蓋數據全生命周期、提供“數據+應用環境+工具鏈”全方位支撐、支持多主體融合共建、開放流通可運營的基礎設施。
此次評選活動正是國家數據局為落實國家“人工智能+”行動相關部署，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生活范式的生動實踐，聚焦行業領域高質量數據集建設，通過試技術融合、試場景支撐、試標準驗證、試機制建設，旨在形成一批可復制推廣的經驗模式。
四川長虹相關負責人介紹，基于國家級企業可信數據空間創新發展試點，依托國家級 “雙跨” 工業互聯網平臺、四川省具身智能機器人創新中心等公共平臺，四川長虹圍繞其豐富的電子信息制造行業實際需求場景，結合其機器人產業創新發展需要，聚焦建設面向3C制造的具身智能高質量數據集。四川長虹將以此為契機，不斷深化數據應用，持續挖掘AI行業應用真實場景，持續打造高質量數據集。同時，通過建設可信數據空間，促進多方協同共創，持續加強數據供給安全、使用可信和運營合規，為AI與機器人技術研發與產業應用提供堅實的數據基礎設施，產業智能化發展邁向新高度，為促進數字經濟與實體經濟深度融合貢獻更多力量。
在建設過程中，四川長虹致力于解決具身智能機器人行業普遍存在的場景多樣難覆蓋、標注質量難統一、復用規模難提升、數據產權難保護等痛點，構建了1套多方協同共創的數據融合服務底座，集成數據集開發過程中常用的數據采集、處理、管理、標注、合成、質檢等6類自動化工具，1套數據集運營服務平臺和機制，并通過N個典型的行業應用場景驗證，最終促進具身智能技術研發和產業化應用。
四川長虹相關負責人表示，長虹將以此為契機，不斷深化數據應用，為推動數字經濟與實體經濟深度融合貢獻更多力量。面向未來，長虹將持續挖掘AI行業應用真實場景，持續打造高質量數據集。同時，通過建設可信數據空間，促進多方協同共創，持續加強數據供給合規、使用可信和運營安全，為AI與機器人的技術研發與應用提供堅實的數據支撐，推動產業智能化發展邁向新高度。
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