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躍居前五！深信服EDS存儲破解“高性能、大容量、高性價比”不可能之三角是真的還是假的？

來源：責編：時間：2024-01-23 17:25:25 338觀看

導讀近日,國際數據公司(IDC)發布《中國軟件定義存儲(SDS)及超融合存儲(HCI)系統市場季度跟蹤報告,2023Q3》。報告顯示,2023年第三季度,深信服EDS存儲以7.7%的市占率位列中國文件存儲市場第五。市場認可的背后,

近日,國際數據公司(IDC)發布《中國軟件定義存儲(SDS)及超融合存儲(HCI)系統市場季度跟蹤報告,2023Q3》。報告顯示,2023年第三季度,深信服EDS存儲以7.7%的市占率位列中國文件存儲市場第五。

市場認可的背后,是深信服EDS存儲對技術創新的堅持、更是對卓越性能的極致追求。

隨著AI訓練、芯片等高精尖產業的快速發展,對存儲系統的“綜合性能”提出了更高的要求。在存儲賽道上,作為支持混合IO負載、兼具大小文件能力的一款存儲產品,深信服EDS存儲憑借自研技術破解了“大容量、高性能、高性價比”的不可能之三角。

一、自研創新、技術突破,解決分布式存儲“不可能之三角”

2023年,深信服發布了EDS存儲501高性能版本,通過自研技術的創新,幫助用戶實現存儲容量擴展、性能提升的兼得。

性能和容量線性同步擴展

一方面,結合分布式存儲架構的天然優勢,當用戶需要更大的存儲空間或者處理能力時,只需要添加更多的節點即可,無需改變已有的硬件或軟件結構,也無須面臨替換存儲陣列硬件的昂貴投入。同時,EDS存儲設計的讀寫模式充分適應了SSD與HDD混合閃存介質的特性,以此充分激發硬件性能。

另一方面,基于多活的元數據能力、IO整合、數據緩存與協議增強等核心技術的突破,充分發揮各節點的性能優勢,提升海量小文件和大文件高吞吐場景的性能。

躍居前五！深信服EDS存儲破解“高性能、大容量、高性價比”不可能之三角是真的還是假的？

深信服EDS存儲性能和容量線性同步擴展

在元數據處理上,讓元數據訪問效率提升10倍以上,可緩存的元數據規模是Ceph系產品的7倍,在 AI 訓練等場景下可以保持 90% 以上的元數據命中率。

通過小文件的聚合和動態IO整合,解決容量使用超過80%后導致的垃圾回收擠占而性能下降的問題。

對于延遲敏感型業務,采用自適應三級緩存技術,將數據時延降至us級。

在協議增強上,相比于標準文件共享協議,提升2-3倍,進一步降低協議對性能的額外開銷,縮短時延和提升性能。

體驗更好,成本更低

與此同時,深信服找到了獲得高性能和大容量的高性價比答案。

通過冷熱數據自動分層,熱數據存儲在NVMe 或SATA固態盤構建的高性能層,冷數據存儲在機械盤構建的大容量層,幫助用戶節省存儲的硬件成本。

基于深舟數據管理平臺、EDS存儲Data Explorer等軟件,實現數據的高效壓縮和管理,64GB內存可以承載億級以上規模小文件的高速讀寫,幫助用戶合理規劃存儲的投入成本。

通過實現高性能、大容量、高性價比的平衡,EDS存儲希望幫助用戶獲得性能和容量的真正“自由”。

二、用核心業務的高性能,鑄就客戶口碑的試金石

一款好的存儲產品,不僅是實驗室里的高性能,更是用戶生產環境的實際需求的高性能。

2023年,深信服EDS存儲走進高精尖場景,落到真實的業務場景,針對業務特征進行性能優化,為實際業務運行帶去更好的體驗。

在AI訓練場景,3節點小規模存儲集群支撐訓練過程Checkpoints保存和恢復吞吐可達100GB/s,保障模型訓練的連續性。

在PACS閱片場景,在業務高峰期閱片終端的圖像加載速度可達到1000幅/s,數百位門診、臨床醫生同時閱片、對存儲系統產生高并發訪問,閱片效率不受影響。

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在測繪作業場景,小文件時延降低到us級,支撐200+臺工作站并發建模不掉速,建模效率相比于傳統NAS存儲提升2倍。

在芯片設計場景,僅需3臺通用X86設備,就可以承載超過2000核的算力負載,提供數十萬的小文件OPS能力、大文件的讀寫性能達到6GB/s,EDA前端設計場景混閃能超過700路。

在視頻制作場景,承載動畫制作、渲染、后期特效/合成等全流程核心業務,5臺EDS存儲最大可提供超過7.5GB/s帶寬,滿足用戶400多人團隊的并行影音文件讀取和同時編輯創作需求。

三、為AI而生,更高性能,EDS存儲全新版本將重磅發布

在1月26日即將舉辦的深信服2024春季新品發布會上,深信服將正式發布EDS存儲全新版本。

作為真正為AI大模型而生的全新版本,EDS存儲面向AI采、標、訓、推、歸檔全過程提供統一的數據存儲底座,實現一套存儲滿足AI模型開發全流程、多業務部門、多環境的存儲需求。

勝任高精尖領域的各種存儲需求,這并非終點,而只是開始。

未來,深信服會繼續將卓越的性能和可靠性延伸至更多行業,基于充分的技術積累和持續創新的底氣,助力千行百業實現全方位的數字化。

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