11月26日托卡耶夫宣誓就任哈薩克斯坦總統
11月26日，哈薩克斯坦當選總統托卡耶夫在首都阿斯塔納出席就職典禮。 新華社發（哈薩克斯坦總統府供圖） 新華社阿斯塔納11月26日電 哈薩克斯坦當選總統
記者從教育部獲悉，目前，我國已在103個人工智能助推教師隊伍建設試點單位，建成7000余間智能化教室，利用人工智能展開大、中、小學階段教師能力提升。
據了解，教育部自2018年起部署人工智能助推教師隊伍建設試點工作，寧夏回族自治區、北京市西城區、上海市寶山區、新疆庫車等103個地方及學校、教培中心相繼參與，涵蓋大、中、小學多個階段。
教育部教師工作司教師發展處處長 趙靜：在試點工作中，一個是聚焦教師教育改革，另外聚焦教育教學的創新，還聚焦教師管理和評價的改革，更重要的是聚焦鄉村學校和薄弱學校教師的發展，覆蓋了近3000所薄弱學校，培訓了12000名欠發達地區的教師。
智能化教室建設，是人工智能助推教師隊伍建設試點工作的重要依托。據統計，目前各試點單位累計建設升級7000余間智能化教室，運用5G、大數據分析等技術，輔助教師隊伍培訓和教學質量“均衡化”“精準化”“個性化”發展。
北京航空航天大學計算機學院教授 熊璋：人工智能有一個特別的、和傳統的技術不一樣的地方，它可以輔助我們大腦思維的活動和行為，因此在未來的教育中，人工智能對于我們的教育創新、教育高質量發展，都是非常重要的一個工具和手段。
智能化教室：為學生因材施教
智能化教室，是人工智能輔助教師教學的主要陣地。在這里，教師的授課、教學，學生的學習、作答，都通過大數據精準分析，傳統的教學模式被改變，同班同學寫不同的作業、答不同的試卷成為可能。
在安徽省蚌埠市第二中學大數據精準教學中心，教師們借助大數據精準教學系統進行診斷。語文教師梁秀清告訴記者，通過對剛剛結束的語文測評的數據分析，讓她更好地掌握了學生的學習動態。
安徽省蚌埠市第二中學教師 梁秀清：過去我們對學生學習情況的判斷，主要是基于經驗和手工批改的作業反饋，現在的大數據它的統計客觀、真實，更能直接讓我們找到學生的薄弱點。
在湖南省瀏陽市，這間搭建在小學里的智能化教室，可以實時分析記錄教師與學生互動的情況。下課30分鐘后，AI智慧教研系統就能根據課堂情況生成數據分析報告，其中包括：語速分析、課堂高頻詞、師生互動指數等。
湖南省瀏陽市教師進修學校附屬小學教師 龔娜宇：通過這樣的分析，我就要調整我的設計，不能以我自己的一貫的教學方式來進行。
在人工智能技術的輔助下，體育教師也可以更精準地掌握不同學生的體能特點。在湖南瀏陽這所中學，體育教師正在為學生測試立定跳遠，運動攝像頭實時拍攝學生運動姿勢，通過智慧體育AI測評系統，分層次解析學生的姿勢動作。
湖南省瀏陽市長郡瀏陽實驗學校教師 鄧招勇：根據他的身體姿勢，去判斷他的這個立定跳遠在哪一個環節有問題，對學生的整個過程都會了解得更清晰。
在華南師范大學，碩士研究生正在參加實習前的教師教學能力測評。臺下除了幾位學院教師參與打分之外，還有課堂教學能力AI測診系統對學生的表現進行多維度“評價”，包括氛圍營造能力、學習引導能力、資源整合能力等5個方面。
華南師范大學教育管理專業2023級碩士研究生 繆娜怡：這個AI測診其實對于我的教學來說，就像是一次“體檢”，因為它能及時對我的真實課堂教學，進行量化分析，然后呈現出可視化圖表，可以看出哪些是我需要改進的。
華南師范大學教師教育學部部長 王紅：現在的教研，基于這個數據支持，就會使教研做得更加精準。比如說在教研過程當中，發現這個老師的注意力分配過于集中到某一個方面、某一個區域。平常我們在教研當中，不一定注意到，但通過這種人工智能測診產品就能很精準地捕捉到他的相關的信息。
對于試點單位展開的人工智能輔助教學的探索，教育部也在加強統籌設計和規范制定，避免出現過度依賴和單一評價的情況。
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