據法新社報道，NVIDIA CEO黃仁勛在2025年初宣布，將不再為中國市場推出基于Hopper架構的特規AI芯片。這一決定引發了中國科技行業的高度關注，尤其是騰訊、百度和阿里巴巴這三家此前依賴NVIDIA GPU進行大模型訓練和AI開發的互聯網巨頭，如何應對這一挑戰成為焦點。
騰訊：庫存充足并加速技術轉型
騰訊在2025年第一季度財報會議上回應了外界對其高端GPU供應的擔憂。騰訊總裁劉熾平表示，公司目前GPU庫存充足，短期內不會受到禁令影響。他透露，騰訊早已預見政策變化，提前囤積了大量NVIDIA GPU芯片，為AI戰略儲備了堅實基礎。
此外，騰訊正在調整技術方向，逐步擺脫對“大算力造大模型”邏輯的依賴，轉向“小規模運算集群”策略。通過優化調度和并行計算，騰訊希望在不增加GPU數量的情況下，提升AI推理效率達兩倍。同時，騰訊也在評估ASIC、FPGA等多元化AI加速器，以減少對單一供應鏈的依賴。
百度：多供應商策略與本土化部署
百度則通過多供應商策略和本土化部署應對挑戰。據百度官方透露，其GPU計算集群規模已實現翻倍，并達到99%的有效訓練時間。百度通過整合不同品牌的GPU，實現了異構平臺的高效運作，效能損失控制在5%以內。
此外，百度還與華為合作，采購了上千顆升騰910B芯片作為替代方案。盡管升騰芯片性能與NVIDIA仍有差距，但通過平臺優化，百度已將其納入主力部署。百度副總裁沈抖表示，公司將繼續強化自研AI能力，目前已擁有3萬顆自研昆侖P800芯片，可支持DeepSeek等級大模型的訓練和部署。
阿里：巨額投資確保未來需求
阿里巴巴則通過大規模囤貨和巨額投資應對芯片斷供風險。據日經亞洲報道，阿里在NVIDIA H20芯片被列入出口管制前，已囤積了價值數十億美元的庫存，足以支撐未來多個季度的大模型訓練和云端部署需求。
同時，阿里云宣布將在未來三年投資超過3800億元人民幣，用于升級AI云基礎設施。這包括推出支持16張GPU的磐久服務器平臺，以及部署支持10萬GPU的HPN 7.0網絡架構，進一步鞏固其AI云底座。

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