據VentureBeat與路透（Reuters）報道，美國工程軟件初創企業Rescale在D輪融資中成功籌集了1.15億美元。此輪融資由富士康、NVIDIA、應用材料旗下Applied Ventures等參與，融資總額已超過2.6億美元。Rescale計劃將這筆資金用于探索“AI物理”技術，結合高效運算（HPC）和智能數據管理，以推動產品開發流程的變革。
Rescale提供的數字工程平臺，幫助企業客戶在云端完成復雜模擬與計算任務，其工程軟件廣泛應用于芯片設計、賽車研發等領域。ARM、三星電子、通用汽車（GM）和美國國防部等均是其重要客戶。
AI物理是Rescale發展愿景的核心概念，指的是通過收集模擬過程中生成的數據來訓練AI模型，再將這些模型應用于實際工作中，以節省運算資源并提升開發效率。例如，在一級方程式賽車（F1）車輛外部空氣動力學研究中，傳統方法可能需要3天時間和1,000顆運算核心完成上千次流體動力學計算，而AI模型僅需不到1秒即可完成。盡管AI模型的準確性略遜于完整模擬，但其高效性可以幫助工程師快速探索更多可能性，最終通過完整模擬驗證結果。
Rescale認為，AI物理的獨特優勢在于其本質為數學問題，能夠提供具體且可驗證的解決方案，避免了其他領域可能出現的AI幻覺問題。隨著企業對加速產品開發技術的投資不斷增加，Rescale希望抓住這一市場機遇。據估計，全球高效運算市場規模已達到500億美元，其中模擬軟件市場和產品生命周期數據管理市場分別占200億和300億美元。

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