在博鰲亞洲論壇2025年年會(huì)“在AI應(yīng)用中塑造核心競(jìng)爭(zhēng)力”分論壇上，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家及執(zhí)行董事陳雨強(qiáng)表示，人工智能的核心價(jià)值在于效率的提升。他以蒸汽機(jī)時(shí)代的變革為例，指出未來(lái)企業(yè)若無(wú)法掌握人工智能技術(shù)，將難以在市場(chǎng)中立足。
陳雨強(qiáng)提到，當(dāng)前僅有少數(shù)企業(yè)如百度、字節(jié)跳動(dòng)和谷歌等深度依賴人工智能技術(shù)。如果這些企業(yè)失去AI支持，其股價(jià)可能大幅縮水至原來(lái)的十分之一。他認(rèn)為，人工智能的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)全國(guó)GDP增長(zhǎng)，為各行業(yè)創(chuàng)造巨大的市場(chǎng)潛力。

然而，人工智能的效率提升并非唾手可得。陳雨強(qiáng)以電力推廣為例，指出電力的核心優(yōu)勢(shì)并非能量本身，而是分布式生產(chǎn)模式對(duì)工廠布局的改變。同樣，人工智能的應(yīng)用也需要企業(yè)進(jìn)行深刻變革，從傳統(tǒng)的集中式生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向分布式模式，這成為許多企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。
陳雨強(qiáng)還提到，AI技術(shù)正進(jìn)入推理周期的新階段，這一轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊?guó)AI企業(yè)提供了重要機(jī)遇。在傳統(tǒng)的訓(xùn)練周期中，AI模型依賴海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大算力，但隨著算力瓶頸的顯現(xiàn)，推理能力的提升成為關(guān)鍵。中國(guó)在基礎(chǔ)模型方面取得突破，為AI企業(yè)提供了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。例如，DeepSeek等企業(yè)在基礎(chǔ)模型上的進(jìn)展，表明中國(guó)正逐步擺脫對(duì)全球領(lǐng)先算力資源的依賴，轉(zhuǎn)而依靠豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)積累實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。
此外，陳雨強(qiáng)探討了AI Agent（智能體）在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用前景。在To B領(lǐng)域，AI Agent使企業(yè)能夠更高效地使用AI技術(shù)，過(guò)去隱藏在復(fù)雜菜單中的功能，現(xiàn)在只需簡(jiǎn)單需求表達(dá)即可調(diào)用，顯著提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。在To C領(lǐng)域，AI Agent可能改變消費(fèi)端入口，成為未來(lái)流量的重要來(lái)源。他以購(gòu)物場(chǎng)景為例，指出消費(fèi)者從依賴搜索引擎到信任電商App推薦，未來(lái)可能進(jìn)一步轉(zhuǎn)向信任AI Agent的推薦內(nèi)容，這預(yù)示著AI Agent在消費(fèi)端的巨大潛力。

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