一加Ace2 Pro真機揭曉 鈦空灰配色質感拉滿
終于，在經過了幾波預熱之后，一加Ace2 Pro的外觀真機圖在網上出現了。還是博主數碼閑聊站曝光的，這次的外觀設計還是延續了一加11的方案，只是細節上有了調整，例如新加入了鈦空灰
在這個信息爆炸的互聯網時代，能夠及時準確獲取信息是當今社會要解決的關鍵問題之一。隨著之家用戶體量和內容規模的不斷增大，傳統的靠"主動拉"獲取信息的方式已不能滿足用戶個性化信息的需求，信息主動尋找用戶的方式，更適合移動互聯網。push系統能在用戶不啟動APP的場景下獲取到相關信息，利用機器學習技術構建模型，為用戶提供精準的個性化推薦，讓用戶第一時間知曉產品、內容、活動等的最新動態。
push是一種有效召回用戶的產品，它涉及到的業務場景有：運營場景化推送（活動、消息通知、熱點）、算法精準推送（定時個性化推送），它的核心模塊如下：
數據處理：用戶數據、內容數據以及用戶歷史行為數據等。
流程預測：通過召回、排序、干預、過濾等，生成待推送渲染數據。
JOB：調度、觸發推送任務的執行。
推送通道：查詢、過濾有效設備，封裝協議和消息體，識別不同APP，下發到終端。
終端：對消息進行積攢處理，請求廠商或第三方渠道，進行消息下發。
APP：通知欄或彈窗展示推送消息，并上報到達和點擊數據。
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預測是push系統中最重要的環節，通過獲取用戶特征與物料特征，按照一定的邏輯處理信息后，產生推薦結果。它主要分為以下幾步：
1. 召回：將十萬量級的物料先縮小到千量級。涉及到的召回方法有：
熱門召回：將一段時間內的熱門內容召回。
標簽召回：根據每個用戶的行為，構建標簽，并根據標簽召回內容。
協同召回：基于用戶與用戶行為的相似性推薦，發現用戶潛在的興趣偏好。
2. 過濾：已經曝光和點擊后的資源、與用戶所在城市不同的資源不會再推送到用戶面前。
3. 精排：將召回和過濾后的內容通過模型預測出分值，根據得到的分值進行排序。
4. 重排：將精排后的推薦結果進行一定的修改，例如控制某一車系的頻次，根據召回策略的權重對排序分值進行修改，將效果好的策略召回的資源置頂。
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報表平臺主要包括推送策略打開率、實驗打開率、尾號打開率的統計，以及用于輔助決策的內容池素材統計，用于事前預警的召回結果統計，這些報表便于開發人員及時發現和改進系統問題。
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通過配置平臺進行ABTest、召回策略、排序模型、運營規則、過濾邏輯的動態切換，針對不同的推送時段可以進行個性化的配置。
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push系統是汽車之家APP的基礎功能，是觸達用戶的一個非常重要的手段，它每天給幾千萬用戶提供及時有趣的內容服務，對于提高主軟活躍度及用戶粘性起到重要作用。未來它將繼續致力于召回喚醒沉默用戶、促進用戶活躍、提高功能使用體驗。
■ C端及中臺產研中心-智能推薦部
■ 汽車之家高級系統開發工程師。先后從事知識圖譜、之家大腦、PUSH精準推送等業務。現主要負責PUSH系統相關工作。
■ C端及中臺產研中心-智能推薦部
■ 汽車之家系統開發工程師。先后從事家家小秘、知識平臺、PUSH精準推送等業務。現主要負責PUSH系統相關工作。
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