自動化在DevOps中的力量：簡化軟件開發和交付
自動化在DevOps中扮演著重要角色，它提升了DevOps的效能。通過自動化工具和方法，DevOps團隊可以實現以下目標：消除手動和重復性任務。簡化流程。在整個軟件開發生命周期中實現更
快科技11月22日消息，號稱國產GPU第一股的摩爾線程下周就要正式上市了，預計會非常搶手，網絡上對他們的GPU也非常關注。
在當前的大環境下，芯片技術獨立自主的重要性不言而喻，在日前的上市路演上也有很多投資者關注了摩爾線程的GPU架構是否為完全獨立自主研發的。
摩爾線程創始人、董事長、總經理張建中回應道，堅持自主創新與安全可控，是我們自創立以來始終堅守的根本原則與戰略基石。
在核心架構的研發上，我們堅定不移地走自主設計與正向開發的道路。
同時，我們立足于全球化的產業格局，嚴格遵守國際商業準則與法律法規，在尊重知識產權的基礎上，通過開放合作與自研創新相結合的模式，構建了安全、合規且富有競爭力的技術體系。
公司在知識產權領域進行了前瞻性的系統布局，這構成了我們核心競爭力的重要組成部分。
面向未來，我們將繼續加大對核心技術研發的戰略性投入，不斷深化我們的技術護城河，致力于為產業提供更加強大和可靠的底層算力支持。
張建中還提到在國內GPU領域，公司基于自主研發的MUSA架構，率先實現了在同一顆芯片上同時支持AI計算加速、圖形渲染、物理仿真以及超高清視頻處理所需計算能力的突破，推動了我國GPU產業的自主可控進程。
相比采用GPGPU、ASIC等技術路線的其他單一AI加速卡產品，MUSA架構技術具備更強的計算通用性、更優的技術演進能力、更高的生態兼容性以及更廣泛的市場適應性。
憑借更全面的功能和更完備的計算精度，公司產品具有更高的計算通用性，能夠支持大語言模型、多模態模型、世界模型等AI前沿應用訓練和推理任務，同時滿足AI4S（AI for Science）、大數據處理、數字孿生和圖形渲染等多領域的多樣化計算需求。
憑借靈活先進的架構設計，產品具備良好的技術演進能力，能夠快速響應產業升級與技術革新的需求，在快速變化的技術環境中保持競爭優勢。
此外，產品高度兼容現有主流生態，無縫集成開發框架與工具鏈，大幅降低遷移成本，確保技術應用的連續穩定。
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