如何正確使用:Has和:Nth-Last-Child
我們可以用CSS檢查，以了解一組元素的數量是否小于或等于一個數字。例如，一個擁有三個或更多子項的grid。你可能會想，為什么需要這樣做呢？在某些情況下，一個組件或一個布局可能會
快科技10月15日消息，跳票了幾個月之后，NVIDIA的迷你AI超算DGX Spark總算正式上市了，3999美元的價格差不多是3萬元起步了。
DGX Spark的規格非常豪華，處理器是GB10 Grace＋Blackwell SuperChip，CPU部分是20核ARM架構，10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725組成，GPU是Blackwell架構，FP4性能達到了1PFLOPS，整合第五代Tensor核心及第四代RT光追核心，整體規格相當于RTX 5070。
內存是256-bit位寬的LPDDR5X統一內存，高頻率9400MHz，原始帶寬約301GB/s，搭配128GB內存，它可以運行高2000億參數的AI大模型，或者高700億參數的微調模型。
2000億參數對AI大模型來說不低了，如果能在這樣的迷你機上跑那無疑非常有吸引力，所以DGX Spark上市后，已經有人測試了它的性能，網友Peter Gostev ??還制作了詳細的圖表，對比了RTX Pro 6000、RTX 5080、RTX 5090及蘋果M1 Max、M4 Pro的性能。
簡單來說，DGX Spark跑了幾個Deepseek R1、Llama-3、Gemma-3等模型，其中Llama-3.1-8b輸出也就每秒36tokens，R1是20tokens。
這是什么水平呢？RTX 5090對應的性能分別是200、114，至少3-5倍性能領先，但價格只有一半。
蘋果M4 Pro跑對應大模型也有34、18tokens性能，跟DGX Spark差不多，但價格只有1400美元。
總之，在這個性能測試中，DGX Spark雖然能跑大模型了，但性能表現似乎有點不對勁，估計內存帶寬還是太受限了，比高端游戲GPU還差很多，跟價格1/3水平的蘋果M4 Pro芯片的Mac Mini差不多，完全對不住它的豪華規格和價格。
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