在近年來各大展會上,一個引人注目的場景反復上演:觀眾和工作人員紛紛抬腿,猛踹一臺小型雙足機器人,而這臺機器人在踉蹌中躲避,又迅速站穩(wěn)。這一幕的主角——逐際動力及其雙足機器人,已成為不少人心中的流量明星。然而,若認為逐際動力僅是一家專注于機器人腿部的公司,那便大錯特錯了。
逐際動力的創(chuàng)始人張巍懷揣著更大的愿景:他希望公司能成為“具身智能領域的英偉達”。在這個炙手可熱的賽道上,逐際動力的定位顯得尤為獨特。當眾多廠商聚焦于大腦的故事,甚至將VLA作為宣傳口號時,張巍卻認為,當前具體模型的性能并非首要關注點。
張巍強調,目前大腦技術尚缺乏統(tǒng)一方案,燒錢堆真機數(shù)據(jù)并非有效路徑。關鍵在于從海量數(shù)據(jù)中提取對操作任務有用的信息,他稱之為生產(chǎn)具身模型的“工業(yè)母機”。基于這一理念,逐際動力致力于提供本體、小腦以及模型開發(fā)工具鏈,助力下游客戶打造強大的大腦。
張巍坦誠表示,逐際動力并未掌握進入具體場景的Know-how,因此在商業(yè)選擇上,公司相較于多數(shù)機器人企業(yè),更像是“后退了一步”。他通過三個字母IDS來描繪目標客戶畫像:Innovator(創(chuàng)新者),包括科研院所和科技公司;Developer(開發(fā)者),根據(jù)現(xiàn)有技術開發(fā)新功能;System Integrator(系統(tǒng)集成商),整合技術和功能,制定落地方案。

逐際動力的人形機器人Oli,正是其技術理念的體現(xiàn)。然而,張巍對于機器人落地的現(xiàn)狀有著清醒的認識。他認為,讓機器人替代人類,是一個容易讓人產(chǎn)生幻覺的愿景。機器人的軟硬件固定投入,在整個價值鏈條中僅占10%-20%,后續(xù)的部署和維護才是最大的成本。
張巍指出,當前機器人行業(yè)落地的常態(tài)是,盡管人形機器人看似能替代工人,但實際操作中往往需要配備多名頂尖算法博士。項目越多,公司反而賠得越多。他直言:“機器人落地的最后10%,足以讓前面的90%功虧一簣。”
在與《智能涌現(xiàn)》的對話中,張巍分享了他對機器人落地的觀察、對機器人形態(tài)之爭的看法,以及對當前大火的機器人大腦技術的見解。他強調,盡管具身大腦是一項有價值的技術變量,但若商業(yè)模式不清晰,落地場景不明確,盲目進軍工廠等場景,只會讓公司陷入賠錢的泥潭。
對于如何推進機器人落地,張巍表示,人形機器人雖短期內(nèi)難以看到立即應用,但長期來看,它是CAPEX的最優(yōu)解。逐際動力選擇專注于腿部和人形機器人,是因為這是新的領域,需要小腦AI化來縮短開發(fā)周期。他堅信,人形機器人最能發(fā)揮大腦的價值。
在數(shù)據(jù)問題上,張巍認為,雖然真機數(shù)據(jù)對于開發(fā)模型至關重要,但它并非未來機器人落地的關鍵變量。他更關注仿真數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)視頻數(shù)據(jù),希望找到高效使用數(shù)據(jù)的方法,以降低數(shù)據(jù)成本,提高模型生產(chǎn)效率。他強調,具身智能的核心挑戰(zhàn)在于如何在數(shù)據(jù)上實現(xiàn)降維打擊,找到更低成本、更高效率的生產(chǎn)模型路徑。

張巍還提到,逐際動力并不直接服務終端用戶,而是服務于創(chuàng)新過程,通過提供本體、小腦和模型開發(fā)工具鏈,賦能千行百業(yè)的開發(fā)者。他坦言,逐際動力在落地場景上相對審慎,更愿意與IDS客戶共同探索。
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