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9月5日-6日，第四屆東吳國際人道論壇在蘇州舉辦，論壇以“AI時代的人道主義行動：連接與韌性”為核心議題，匯聚政府機構、中國紅十字會系統、國際紅十字組織、聯合國相關機構、學術界、人道公益組織及人工智能科研機構、企業的代表，共同探討技術創新在增強人道行動連接性與韌性、響應全球數字化趨勢中的應用路徑。
國內綜合氣象服務平臺墨跡天氣受邀參會，在“AI科技助力社區韌性與早期預警”圓桌討論中，分享其在氣象預報領域的實踐經驗和技術應用——作為國家預警信息重要分發平臺之一，墨跡天氣依托覆蓋全國用戶的觸達網絡和成熟的信息推送體系，將國家預警發布中心發布的臺風、暴雨、高溫等各類預警信息，以App彈窗、推送通知、首頁顯著提示等多元形式高效傳遞，每年有效觸達3.2億人次，為早期預警工作落地、助力社區防災減災貢獻力量。
聚焦氣候與社區韌性 氣象預警成早期防范關鍵
論壇期間，墨跡天氣高級副總裁黃耀海圍繞“氣候對韌性社區建設的影響”及“天氣預報在早期預警中的作用”展開分享。他指出，當前氣候變化引發極端天氣事件頻次上升，例如極端降水量事件增多，近十年日極端降水事件頻次持續上升，平均年暴雨日數比1991～2020年平均值多11%，對社區防災減災帶來更大挑戰，而精準的天氣預報與及時的氣象預警，是提升社區韌性、保障居民生命財產安全的重要支撐。
墨跡天氣依托氣象技術與大數據分析能力，構建了覆蓋“短時、中長期、定點速報”的全周期預測服務體系，可滿足用戶日常出行、社區災害防范等多樣化的天氣規劃需求。作為國家預警信息分發平臺之一，針對臺風、暴雨等極端天氣，墨跡天氣可快速傳遞預警信息，輔助社區與居民提前防范；同時提供降水追蹤、道路積水預報、戶外活動安全提示等場景化風險提示，提升預警實用性與針對性。
在本地化服務層面，墨跡天氣結合用戶位置數據，分發災害預警信息，并提供相應的防御指南，確保用戶及時獲取周邊氣象信息；此外，還推出AI生活服務指數、健康指數等功能，助力用戶根據天氣調整出行與健康防護方式。
探討多方合作路徑 助力人道主義救援智能化
在墨跡天氣的服務中，人工智能技術發揮了重要作用。黃耀海表示，通過將機器學習等先進技術與氣象技術結合，墨跡天氣在氣象數據解析、預報模型優化等方面取得了顯著成果。例如，在短時預報中，平臺利用AI技術對雷達圖進行分析外推，能夠更精準地預測降水開始時間、結束時間、降水強度等關鍵數據，準確率達90%以上，為用戶提供更可靠的天氣信息。同時，墨跡天氣還利用AI技術提升用戶體驗。用戶可以根據自身需求，對天氣通知提醒進行自主設置，獲得個性化的氣象服務推送。
圓桌討論環節，黃耀海就墨跡天氣與紅十字會等組織的潛在合作方向提出建議，具體包括三方面：
一是“預警”-“響應”的一體化應急體系建設，整合氣象數據與紅十字會的救援資源，構建救援場景下的災害預警與應急響應銜接機制，通過技術優化救援物資調配、志愿者動員流程，縮短救援響應時間，提升應急救援效率；
二是打造“全場景，雙專家”氣象科普生態，通過搭建“線上+社區+線下”全場景的科普矩陣，構建線上氣象專家和救援專家“雙專家聯動”內容體系，沉淀科普知識庫，借助墨跡天氣億級用戶流量平臺，以短視頻、圖文形式以及社區版塊、活動等形式普及極端天氣應對知識，推動科普從“知識傳遞”升級為“能力培養”；
三是開展“數據+技術”的科研合作。墨跡天氣擁有多維度的氣象數據，除了有來自專業機構的數據，還有很龐大的眾包數據，配套還有自研的AI技術，能夠為氣候變化適應、災害風險評估研究提供數據和技術支撐。雙方可以共建“災害影響預判模型”，通過算法模擬不同場景的救援方案，輸出最優策略，讓防災減災決策從經驗驅動變成數據驅動，讓救援行動更科學更有前瞻性。
氣象能力獲業內認可 持續推動企業參與早期預警系統建設
據悉，墨跡天氣在早期預警系統建設中的實踐已獲得國際關注。今年2月，墨跡天氣為世界氣象組織發布的《Catalysing Business Engagement in Early Warning Systems》（譯《推動企業參與早期預警系統建設》）報告，提供了企業參與早期預警系統現狀的數據洞察，助力國際專業組織進行氣候服務及風險分析，為全球企業參與早期預警系統建設提供“中國樣本”。
未來，墨跡天氣將繼續深耕氣象服務領域，進一步提升極端天氣預報精度，同時拓展與國際組織、政府機構、企業的合作，推動新時代人道主義問題治理的跨領域交流，為構建安全、韌性社區貢獻力量。
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