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8月22日，騰訊云上線DeepSeek-V3.1版本，企業和開發者可以通過騰訊云直接調用新版模型的API接口，獲得穩定優質的服務。同時，騰訊云智能體開發平臺（ADP）也接入了新版模型，通過平臺內置的RAG、工作流和智能體開發的能力，用戶可以快速搭建專屬智能體應用。新模型在騰訊云TI平臺上也第一時間上架，用戶可以基于TI平臺，快速部署專屬DeepSeek-V3.1服務。
用戶可以登陸騰訊云官網調用新模型的接口
也可以基于騰訊云智能體開發平臺內置的DeepSeek-V3.1新模型快速搭建智能體。
騰訊云智能體開發平臺內置行業實踐流程、領先的 RAG 算法，只需導入文檔/問答對，即可讓智能體對接企業多模態知識，達到穩定精確的知識問答效果。支持畫布式靈活編排工作流，可快速將企業系統 API 接入智能體，智能體輸出更穩定可控。同時，提供 LLM+RAG 、Multi-agent、Workflow 等多種智能體開發框架，支持應用配置-應用調試-應用評測-應用發布一站式工具鏈，助力企業降低智能體構建門檻。
騰訊云智能體開發平臺ADP
此外，DeepSeek新版模型在騰訊云TI平臺上也第一時間上架，用戶可一鍵部署DeepSeek-V3.1專屬服務，滿足企業的個性化需求。TI平臺在業內率先支持DeepSeek全系模型的企業級精調與推理全鏈路功能，為金融、醫療、制造、零售等多個行業提供了更高效、便捷的AI模型構建及應用方案，進一步降低企業在大模型應用中的技術門檻和研發成本。
騰訊云TI平臺
DeepSeek-V3.1在工具調用和智能體支持上進一步增強，思考效率也進一步提升，具體體現在：
混合推理架構：一個模型同時支持思考模式與非思考模式；
更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短時間內給出答案。其測試結果顯示，經過思維鏈壓縮訓練后，V3.1-Think 在輸出 token數減少20%-50%的情況下，各項任務的平均表現與R1-0528持平；同時，V3.1 在非思考模式下的輸出長度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能夠在輸出長度明顯減少的情況下保持相同的模型性能。
更強的 Agent 能力：通過 Post-Training 優化，新模型在工具使用與智能體任務中的表現有較大提升。比如，在編程智能體上，在代碼修復測評 SWE 與命令行終端環境下的復雜任務（Terminal-Bench）測試中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明顯提高。
騰訊云是國內率先支持DeepSeek API+聯網搜索的云廠商。為了提供更優質的DeepSeek模型服務，騰訊云在推理加速層面不斷優化，通過深挖內核和架構延展，以及PD分離、NIXL傳輸技術，在精度幾乎無損的前提下，實現服務時延的大幅降低，以及吞吐能力的大幅提升。比如用戶使用DeepSeek R1，在3.5K輸入、1K輸出的典型場景下， 保障首Token延時不高于2秒，吐字速率不低于每秒15Tokens的同時，2機16卡的QPM超過200；使用DeepSeek V3-0324，在3.5K輸入、0.67K輸出的典型場景下，2機16卡的QPM達到260。
通過持續的技術優化和產品打磨，騰訊云DeepSeek API以及智能體開發平臺、TI平臺已經服務了眾多客戶，覆蓋互聯網、金融、零售、政務、出行等眾多領域。
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