K60 Pro官方停產 第三方瞬間漲價
雖然沒有官方宣布，但Redmi的一些高管也已經透露了，Redmi K60 Pro已經停產且不會補貨，這一切都是為了即將到來的K60 Ultra鋪路，屬于廠家的正常操作。但有意思的是該機在停產之后
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隨著5G、物聯網（IoT）、AI等技術的發展，制造業正加速向智能化、數字化轉型。智能制造時代，企業對“能掃描、會建模、懂仿真、通制造”的復合型3D技術人才需求迫切。據公開數據顯示，當前，我國制造業對3D數字化技術人才的需求缺口高達800萬，人才需求涉及領域包括產品設計、增材制造（3D打?。?、數字孿生、虛擬仿真等。
面對工業制造業對于3D技術人才爆發式需求，各院校也在積極開展工業設計與制造專業實訓空間建設，培養3D設計人才。然而在開展傳統的實訓空間建設、人才培養過程中，各院校面臨實訓設備功能單一，實訓教學偏重單一技能（如基礎建?；蚰Ｐ椭谱鳎狈ν暾娜鞒逃柧?；課程設置滯后，教師缺乏行業實戰經驗；實訓環境建設成本高等難點。在人才培養方面，距離當前企業對“復合型”3D技術人才的需求，還存在一定的差距。
基于當前制造業對于3D設計人才能力的需求，以及各學校在實訓空間建設、人才綜合能力培養方面存在的難點，全棧式3D數字化解決方案提供商積木易搭推出工業設計與制造專業-AI+3D數字化實訓空間解決方案，該方案讓學校能夠以輕量化部署的方式打造實訓空間，以3D數字化核心技術打通“數據采集-智能建模-虛擬仿真-物理驗證”全流程，實現全流程實訓、AI賦能、虛擬仿真、深度產教融合等方式，讓學生在真實工業場景中掌握前沿技能，能夠畢業即就業。
1、數據采集：工業三維掃描儀MagicScanSC-J6M、MP箱式全系列高精度、高效率采集數據
當前，利用三維掃描儀進行數據采集已成為工業設計的重要工作環節。利用三維掃描儀進行數據采集，無論是在數據精度，還是在數據建模、加工處理方面的效率都遠高于傳統的數據獲取方式，能夠幫助產品設計師、產品檢測工程師高效開展工作。未來，隨著輕量化掃描設備和AI自動化建模的普及，利用三維掃描儀進行數據采集，將進一步降低技術門檻，成為工業設計的標配流程。
基于工業設計與制造專業學生對于工業品三維掃描建模技能掌握的需求，積木易搭的工業三維掃描系統MagicScanSC-J6M以及MP80 Pro/HR高精度箱式系列三維掃描系統，能夠充分滿足學生的能力需求。
（積木易搭高精度藍光工業三維掃描系統MagicScanSC-J6M）
（積木易搭箱式三維掃描系統MP80 Pro）
MagicScanSC-J6M以及MP80 Pro/HR箱式系列三維掃描系統精度高達0.01mm，采用非接觸式掃描技術，能夠精準捕捉零部件曲面、螺紋等細微結構，掃描數據與實物結構、精密度無偏差，同時，三維掃描系統還能同步采集物體表面的色彩與紋理，生成的3D模型兼具結構精度與視覺真實感，充分滿足學生對于工業設計逆向建模的需求。
2、智能建模：AI模型優化算法+3D數字化創編平臺，模型一鍵優化處理，便于后續產品設計開發
利用三維掃描系統將工業品三維數據采集完成后，學生可以將數據導入積木易搭3D數字化創編平臺進行優化處理，以便于后續逆向工程設計或工業零部件質量檢測。
（積木易搭3D數字化創編平臺，支持模型優化處理）
積木易搭3D數字化創編平臺集成多種先進算法以及多種模型點云、紋理?動修復功能，能夠一鍵修復掃描模型的孔洞、噪點、紋理等，自動生成符合制造標準的封閉網格，建模效率提升40%。處理后的模型數據能夠進行輕量化處理，在保留關鍵結構的前提下，模型面數可優化30%-50%，便于適配后續仿真與加工需求。處理后的模型支持導入CAD軟件、工業品檢測軟件等，學生可基于3D模型進行產品開發、仿制、尺寸測量、質量檢測等實訓操作。
3.協同設計：3D協同設計實訓平臺，支持團隊在線協同設計實訓，培養協作意識
基于工業品設計涉及的環節多，單人設計耗時長，積木易搭的3D協同設計實訓平臺能夠模擬企業設計團隊的工作模式，支持3-5人同時在線編輯模型，實時查看同伴設計修改痕跡。此外，平臺能夠自動生成輕量化高清設計渲染圖，替代傳統3-5小時的手動渲染流程，操作便捷且高效。
（積木易搭3D協同設計實訓平臺，支持團隊協同設計）
4.制造驗證：數控加工模擬+3D打印，產品設計成果檢驗
設計完成的模型可支持STL、STEP等主流工業格式導出，并可直接導入3D打印機（適配PLA、樹脂等材料）和數控仿真軟件。導入后，軟件可模擬打印過程，AI自動檢測模型是否符合3D打印壁厚要求、數控加工刀具可達性，提前規避制造風險。
通過AI+3D數字化實訓空間的“數據采集-智能建模-虛擬仿真-物理驗證”的全流程實訓，能夠顯著提升學校專業教學實力與學生綜合能力素養。一是，能夠培養學生全流程數字化設計能力，增強就業競爭力；二是，提升學生AI與工業軟件應用能力，適應智能化趨勢；三是，能夠強化學生團隊協作與跨學科融合能力；四是，降低學校實訓成本，提高教學效率。
未來，隨著AI等各類新興技術與工業設計與制造業的不斷融合發展，打通從設計到驗證全流程的AI+3D數字化實訓空間將成為工業設計與制造專業教育的核心基礎設施，培養更多適應智能制造時代的“技術+創意”復合型人才。
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